redis防止缓存击穿

Redis防止缓存击穿的方法有以下几种：

1. 设置热点数据永不过期：将热点数据设置为永不过期，这样即使缓存被删除，下次请求时也能够从数据库中重新加载数据并重新缓存。

2. 加互斥锁：在缓存失效时，加互斥锁，只允许一个请求访问数据库，其他请求等待。这样可以避免大量请求同时访问数据库，导致数据库宕机。

3. 使用布隆过滤器：使用布隆过滤器判断请求是否为恶意请求，如果是则直接拒绝访问。

4. 异步更新缓存：请求先返回缓存数据，然后异步更新缓存，保证下次请求能够从缓存中获取最新数据。

5. 水平扩展：增加缓存节点，分散请求，避免单点故障。

相关问题

redis的缓存击穿怎么解决

Redis的缓存击穿是指一个非常热点的 key 在缓存过期的瞬间，同时有大量的并发请求访问这个 key，导致所有请求都落到了数据库上，从而导致数据库崩溃的情况。

为了避免Redis缓存击穿，可以采用以下几种方式：

1. 设置过期时间时加上一个随机值，使得缓存过期时间分散，防止同时过期。

2. 使用互斥锁，即在缓存失效的时候，先使用 Redis 的 setnx 命令（set if not exists）去设置一个短期的锁，让其他线程等待，直到当前线程设置完毕后，其他线程才能再次查询数据库。缺点是如果锁时间过短，可能会导致大量请求进入等待状态，降低系统性能。

3. 使用 Redis 的布隆过滤器，即在缓存层和数据库之间加一层布隆过滤器，用于快速判断查询的 key 是否存在于数据库中，如果不存在，则直接返回，否则再去查询数据库。这种方式可以大大减轻数据库的压力。

4. 针对热点数据，通过预热的方式提前将热点数据加载到缓存中，或者使用 Redis 的持久化功能，将热点数据保存到磁盘中，以防止缓存失效后需要重新从数据库中加载数据。

redis雪崩和缓存击穿

Redis雪崩和缓存击穿是与缓存相关的两个问题。

缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中的大量数据同时失效或者缓存服务器宕机，导致大量请求直接打到数据库上，给数据库造成巨大压力，甚至宕机。这会导致系统性能下降甚至崩溃。为了解决缓存雪崩问题，可以采取以下方法：添加互斥锁或分布式锁，让一个线程去访问数据库，将数据添加到缓存中后，其他线程直接从缓存中获取。另外，可以采用定时更新缓存的方式来避免缓存过期，但需要注意如果更新出现问题会导致缓存中的数据一直为旧数据。

而缓存击穿是指某个热点数据在缓存中过期失效时，恰好有大量并发请求访问这个数据，导致这些请求直接打到数据库上，造成数据库压力过大，影响系统的性能。为了解决缓存击穿问题，可以采用将空key添加到缓存中的方式，或者使用布隆过滤器过滤空key。此外，对于可能遭到攻击的请求，可以进行身份鉴权和数据合法性校验等处理手段来防止缓存击穿的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩](https://download.csdn.net/download/weixin_38610012/13686239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis缓存穿透、击穿、雪崩](https://blog.csdn.net/weixin_42889176/article/details/125753701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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