hive的INSERT INTO as

Hive中的`INSERT INTO TABLE`语句主要用于将数据从一个源加载到Hive表中。当你想要将数据插入到Hive表中时，你可以使用这个语法，基本结构如下：

INSERT INTO [DATABASE.]TABLE_NAME
[PARTITION (PARTITION_COLUMN = 'value', ...)]
VALUES
(VALUESClause,...);

- `DATABASE.`: 如果需要指定数据库名，你需要在`DATABASE.`后跟上表所在的数据库名。
- `TABLE_NAME`: 要插入数据的目标表名。
- `PARTITION (PARTITION_COLUMN = 'value')`: 可选，如果数据按分区存储，可以指定某个特定的分区。
- `VALUESClause`: 这里列举了你要插入的具体数据行，每行数据之间用逗号分隔。

例如：

INSERT INTO sales_data PARTITION (year=2023)
SELECT * FROM external_source WHERE month='January';

这将会把外部源中`month`为'January'的数据插入到名为`sales_data`的表，并指定`year`为2023的分区。

相关问题

hive insert into怎么指定数据存储块的大小

在Hive中，`INSERT INTO`命令本身并不直接支持设置数据存储块的大小，这是Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) 的配置参数，通常是在创建表或初始化HDFS时设定的。Hive的数据块大小（也称为块大小）是由`dfs.block.size`这个核心配置参数控制的，它默认值通常很大，比如64MB。

如果你想要改变某个表的数据块大小，可以在创建表的时候使用`CLUSTERED BY`或`SORTED BY`子句，并配合`STORAGE DESCRIPTOR`来指定，例如：

CREATE TABLE my_table (
    col1 string,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
CLUSTERED BY (col1) INTO 5 BUCKETS;

这里设置了`CLUSTERED BY`后，Hive会将数据划分为5个桶（bucket），每个桶内的数据会尽可能保持相近，但是这并不是说每个桶的数据块大小会被限制。

若真的需要调整单个表的数据块大小，这通常是通过修改底层HDFS的配置然后重启服务，而不是直接在查询层面上操作。不过，对于大多数日常操作来说，表级别的优化通常都是通过设计合理的分区策略来达到性能提升的。

insert into with as

在Hive中，可以使用"insert into"语句将数据插入到表中，也可以使用"with as"子查询来创建一个临时表。当同时使用"insert into"和"with as"时，需要将"insert into"放在"with as"子查询后面。这样可以先创建临时表，然后将临时表的数据插入到目标表中。

例如，可以使用以下语法来使用"insert into"和"with as"：
WITH TEMP_A AS (SELECT * FROM table_a),
TEMP_B AS (SELECT * FROM TEMP_A WHERE column_x = 'xxx')
INSERT INTO table_b SELECT * FROM TEMP_B;

这个例子中，首先创建了一个名为TEMP_A的临时表，然后使用该临时表创建了TEMP_B临时表。最后，使用"insert into"将TEMP_B临时表的数据插入到名为table_b的目标表中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive insert插入数据与with子查询](https://blog.csdn.net/sinat_23133783/article/details/120317168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Hive 中 insert into 与with as连用](https://blog.csdn.net/u010711495/article/details/114036125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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