python卡方分布内置函数

Python中的卡方分布函数可以使用SciPy库中的stats模块来实现。具体而言，可以使用`scipy.stats.chi2`来计算卡方分布的概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）、逆累积分布函数（PPF）等。

下面是一些常用的卡方分布函数及其功能：

1. `chi2.pdf(x, df)`：计算卡方分布的概率密度函数。其中，`x`是自变量，`df`是自由度。

2. `chi2.cdf(x, df)`：计算卡方分布的累积分布函数。其中，`x`是自变量，`df`是自由度。

3. `chi2.ppf(q, df)`：计算卡方分布的逆累积分布函数。其中，`q`是概率值，`df`是自由度。

4. `chi2.rvs(df, size)`：生成符合卡方分布的随机变量。其中，`df`是自由度，`size`是生成的随机变量个数。

需要注意的是，以上函数中的`df`参数表示卡方分布的自由度，它决定了卡方分布的形状。