pandas转list

可以使用 `tolist()` 方法将 pandas 中的 Series 或 DataFrame 转换为 list。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 转换为 list
s_list = s.tolist()
print(s_list)

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 DataFrame 转换为 list
df_list = df.values.tolist()
print(df_list)

运行结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

相关问题

pandas dataframe 转 list

pandas DataFrame转换为list是数据处理中的常见操作，可以通过多种方式实现。以下是几种将pandas DataFrame转换为list的方法：

1. 转换整个DataFrame为嵌套列表：
使用`DataFrame.values.tolist()`可以将整个DataFrame转换为嵌套列表的形式，其中外层列表对应DataFrame的行，内层列表对应列。

   import pandas as pd

   # 示例DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

   # 转换为嵌套列表
   nested_list = df.values.tolist()

2. 转换DataFrame的某一列（Series）为列表：
如果只需要DataFrame中某一列的数据，可以使用`Series.tolist()`方法。

   # 假设只想要'A'列的数据
   column_list = df['A'].tolist()

3. 转换DataFrame的每一行（Series）为列表：
使用`DataFrame.apply(list)`可以将DataFrame的每一行转换为列表，返回的结果是一个包含行列表的Series。

   # 将每一行转换为列表
   row_lists = df.apply(list, axis=1)

以上方法可以根据实际需求选择使用，将pandas DataFrame的不同部分转换为list类型。

pandas 多list转df

可以使用 pandas 的 DataFrame 构造函数将多个 list 转换成一个 DataFrame。

例如，如果有两个 list，分别为 name 和 age：

name = ['John', 'Mary', 'Tom']
age = [25, 30, 35]

可以使用如下代码将它们转换成一个 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': name, 'Age': age})

这里使用了字典的形式，将列名作为键，将对应的 list 作为值。最终生成的 DataFrame 如下：

   Name  Age
0  John   25
1  Mary   30
2   Tom   35

如果有更多的 list，可以将它们添加到字典中，然后传递给 DataFrame 构造函数。