opencv图片等比例缩放到指定尺寸
时间: 2023-11-09 17:07:54 浏览: 56
你好,关于opencv图片等比例缩放到指定尺寸的问题,可以使用resize函数来实现。具体的实现方法可以参考以下代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread("image.jpg") # 读取原始图像
height, width, _ = img.shape # 获取原始图像的高度和宽度
# 指定缩放后的尺寸
new_height = 500
new_width = int(width * new_height / height)
# 进行等比例缩放
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
cv2.imshow("resized image", resized_img) # 显示缩放后的图像
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
希望以上回答能够帮助到你。如果还有其他问题,欢迎继续提问。
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opencv等比例缩放图像 c++
可以使用OpenCV库来实现等比例缩放图像。下面是使用C语言的示例代码:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取原始图像
cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
// 设置缩放比例
double scale = 0.5;
// 计算缩放后的图像尺寸
cv::Size dstSize(srcImage.cols * scale, srcImage.rows * scale);
// 进行缩放操作
cv::Mat dstImage;
cv::resize(srcImage, dstImage, dstSize);
// 显示原始图像和缩放后的图像
cv::imshow("Original Image", srcImage);
cv::imshow("Scaled Image", dstImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先使用`imread`函数读取原始图像。然后,通过设置`scale`变量来定义缩放比例。根据缩放比例,我们计算出缩放后的图像尺寸。最后,使用`resize`函数进行图像缩放操作,并显示原始图像和缩放后的图像。
请注意,你需要安装OpenCV库并将其与你的项目链接。在编译时,可能需要指定相应的头文件和库文件路径。
opencv怎么缩放图片尺寸
### 回答1:
你可以使用OpenCV函数resize()来缩放图片尺寸。以下是一个简单的示例:
``` python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
# 显示原始图片和缩放后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此示例中,'image.jpg'是你要缩放的图片文件名,new_width和new_height是缩放后的宽度和高度,resized_img是缩放后的图片对象。你可以使用cv2.imshow()函数来显示原始图片和缩放后的图片。最后,要使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意键来关闭窗口并结束程序。
### 回答2:
在OpenCV中,我们可以使用resize()函数来缩放图像尺寸。
resize()函数的基本语法如下:
dst = cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
- src:要缩放的原始图像。
- dsize:输出的图像尺寸,可以是指定的像素宽高值,也可以是百分比比例。
- dst:输出的缩放后的图像(可选)。
- fx:在沿水平轴方向缩放的比例因子(可选)。
- fy:在沿垂直轴方向缩放的比例因子(可选)。
- interpolation:插值方法的选择(可选),默认为INTER_LINEAR,可以选择从以下插值方法中选择:
- INTER_NEAREST:最近邻插值。
- INTER_LINEAR:双线性插值(默认)。
- INTER_AREA:使用像素区域关系进行重采样。
- INTER_CUBIC:4x4像素邻域的双三次插值。
- INTER_LANCZOS4:8x8像素邻域的Lanczos插值。
下面是一个示例,展示如何使用resize()函数来将图像缩小一半,保存并显示缩放后的图像:
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread("input.jpg")
# 缩放图像尺寸到一半
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)
# 保存缩放后的图像
cv2.imwrite("output.jpg", resized_img)
# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这样,就可以使用OpenCV中的resize()函数来缩放图像的尺寸了。
### 回答3:
要使用OpenCV缩放图片尺寸,可以使用resize函数。这个函数允许我们指定要缩放的图像和目标尺寸。
首先,我们需要导入OpenCV库并加载要缩放的图像。可以使用imread函数来加载图像,如下所示:
```
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")
```
接下来,我们可以使用resize函数来缩放图像。resize函数的第一个参数是要缩放的图像,第二个参数是目标尺寸。可以通过设置第二个参数的宽度和高度来控制图像的缩放比例。在这里,我们将目标尺寸设置为200x200像素,如下所示:
```
# 设置目标尺寸
width = 200
height = 200
dim = (width, height)
# 缩放图像
resized_image = cv2.resize(image, dim)
```
最后,我们可以使用imshow函数来显示缩放后的图像,并使用waitkey函数等待用户按下任意键关闭窗口,如下所示:
```
# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
使用以上代码,我们可以将图像缩放为200x200像素的尺寸。当然,我们也可以根据实际需要设置不同的目标尺寸。