使用python 定义一个函数，函数中传入默认参数maxTime=3，用以表示猜测的次数

在Python中，你可以定义一个接收默认参数的函数，如猜测游戏中的例子，其中`maxTime=3`就是默认的最大猜测次数。下面是一个简单的示例：

def guess_game(answer, maxTime=3):
    """
    猜测游戏函数，默认最大猜测次数为3次
    :param answer: 隐藏的答案
    :param maxTime: 最大猜测次数，默认值为3
    :return: 如果用户猜对了则返回True，否则返回False
    """
    for _ in range(maxTime):
        guess = input("请输入你的猜测: ")
        if guess == answer:
            print("恭喜你，猜对了!")
            return True
        elif guess != answer:
            print("很遗憾，猜错了，请再试一次.")
    
    print(f"你已经用完了所有{maxTime}次机会，答案是{answer}.")
    return False

# 调用函数时，可以直接提供answer，如果不指定maxTime，则默认为3
guess_game('apple')

在这个函数中，如果你直接调用`guess_game('apple')`，它会给你三次机会去猜测答案，超过三次则游戏结束并显示正确答案。

相关问题

let nIntervId = setInterval(() => { if(sessionCur == null) { let time = elevideo.currentTime; if(time - maxTime > 1) { elevideo.currentTime = sym; } sym = elevideo.currentTime; if(sym > maxTime) { maxTime = sym; } } else { let time = elevideo.currentTime; if(sessionCur > maxTime) { maxTime = time; } if(time - maxTime > 1) { elevideo.currentTime = sym; } sym = elevideo.currentTime; if(sym > maxTime) { maxTime = sym; } } elevideo.playbackRate = 1 }, 200);

这段代码使用了`setInterval`函数创建了一个定时器，每200毫秒执行一次回调函数。回调函数中的逻辑主要是对`elevideo`元素进行操作。

在每次回调函数执行时，首先检查`sessionCur`是否为null。如果为null，则获取当前视频的播放时间`time`，并判断当前时间与`maxTime`的差值是否大于1秒。如果是，则将视频的播放时间设置为`sym`。然后将`sym`更新为当前视频的播放时间，并将`maxTime`更新为`sym`（如果`sym`大于当前的`maxTime`）。

如果`sessionCur`不为null，则同样获取当前视频的播放时间`time`，并判断`sessionCur`是否大于`maxTime`。如果是，则将`maxTime`更新为当前时间。然后判断当前时间与`maxTime`的差值是否大于1秒，如果是，则将视频的播放时间设置为`sym`。然后同样将`sym`更新为当前视频的播放时间，并将`maxTime`更新为`sym`（如果`sym`大于当前的`maxTime`）。

最后，设置视频的播放速率为1。

请注意，这段代码中使用了一些变量（如 `sessionCur`, `elevideo`, `maxTime`, `sym`），请确保它们在代码中已经定义并正确赋值。另外，代码中使用了箭头函数来定义回调函数，确保你的浏览器或运行环境支持箭头函数。

如果您有更具体的问题或需求，请提供更多上下文信息，以便我能够更好地帮助您。

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; int main() { srand(time(0)); cin>>n>>m; vector<int> time(n); vector<vector<int> > machine(m); vector<int> sumTime(m,0); for(int i=0;i<n;++i){ time[i]=rand()%30+1; cout<<time[i]<<setw(3); } sort(time.begin(),time.end(),greater<int>()); for(int i=0;i<n;++i){ int select=0; for(int j=0;j<m;++j){ if(sumTime[j]<sumTime[select]){ select=j; } } machine[select].push_back(time[i]); sumTime[select]+=time[i]; } int maxTime=sumTime[0]; for(int j=0;j<m;++j){ if(sumTime[j]>maxTime){ maxTime=sumTime[j]; } } for(int j=0;j<m;++j){ cout<<"第"<<j+1<<"台机器所需处理总时间为: "<<sumTime[j]<<endl; } cout<<"处理所有作业时间共需: "<<maxTime; return 0; }的时间复杂度

这段代码的时间复杂度为 $O(nm\log m)$，其中 $n$ 是作业的数量，$m$ 是机器的数量。

首先，生成随机数的时间复杂度为 $O(n)$，因为需要生成 $n$ 个随机数。然后，对随机数进行排序的时间复杂度为 $O(n\log n)$，因为使用的是 `sort` 函数，它的时间复杂度是 $O(n\log n)$。接着，对于每一个作业，需要在所有可用机器中选择一个空闲时间最短的机器进行调度，这个过程的时间复杂度为 $O(nm)$。在选择机器的过程中，需要遍历所有机器，因此时间复杂度为 $O(m)$。因此，总的时间复杂度为 $O(nm\log n)$。

需要注意的是，在实际情况中，机器数量 $m$ 通常比作业数量 $n$ 小得多，因此可以将时间复杂度近似看作 $O(n\log n)$。