在excel中有两列经纬度数据怎么计算它与第一个地址的距离

要计算两个经纬度之间的距离，可以使用Haversine公式。以下是一个使用Python的示例代码：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])

    # Haversine公式
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
    r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里
    return c * r

# 示例
lat1, lon1 = 39.9, 116.3  # 第一个地址的经纬度
lat2, lon2 = 40.1, 116.5  # 第二个地址的经纬度
print(distance(lat1, lon1, lat2, lon2))  # 输出两个地址之间的距离，单位为公里

你可以将这段代码应用到你的Excel表格中，计算每个经纬度与第一个地址的距离。如果你不熟悉Python，也可以使用一些在线距离计算器来计算它们之间的距离。

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用墨卡托投影将excel中两列经纬度坐标转为平面坐标并写入新的两列的代码

您好，关于您的问题，可以使用Python中的geopandas库来实现墨卡托投影的转换，并使用pandas库来读取和写入excel文件。以下是一段示例代码：

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("input.xlsx")

# 创建GeoDataFrame，利用经纬度列创建Point对象
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df['经度'], df['纬度']), crs="EPSG:4326")

# 将坐标系转换为墨卡托投影
gdf = gdf.to_crs("EPSG:3857")

# 将墨卡托投影下的x和y分别写入新的两列
df['x'] = gdf.geometry.x
df['y'] = gdf.geometry.y

# 写入Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=None)

希望对您有帮助！

excel 函数 计算经纬度距离

在Excel中，可以使用一些函数来计算经纬度之间的距离。其中最常使用的是Haversine公式。

Haversine公式是一种用于计算两个经纬度之间距离的方法。它假设地球是一个完全的球体，忽略了其形状的椭圆性质。根据该公式，我们可以通过经纬度的差异来计算两点间的直线距离。

在Excel中，可以使用以下函数来计算经纬度之间的距离：

1. RADIANS()函数：将度数转换为弧度。在计算中，经纬度必须以弧度为单位进行计算。

2. SIN()、COS()和ACOS()函数：分别是求正弦、余弦和反余弦值的函数。

3. SQRT()函数：用于计算平方根。

以下是一个示例，假设A1单元格包含起始纬度，B1单元格包含起始经度，A2单元格包含目标纬度，B2单元格包含目标经度：

=6371 * ACOS(COS(RADIANS(90-A1)) * COS(RADIANS(90-A2)) + SIN(RADIANS(90-A1)) * SIN(RADIANS(90-A2)) * COS(RADIANS(B1-B2)))

这个公式会返回两个经纬度之间的直线距离（单位为千米）。可以根据需要进行单位转换。

需要注意的是，这种方法只适用于较短的距离，因为地球的形状是椭圆的，不完全符合球体的假设。如果需要更精确的距离计算，可以考虑使用更复杂的算法或专门的GIS工具。