给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。为什么要用i+nums[i],而不是直接将max(maxPos,nums[i])作为返回值呢？

题目要求的是判断能否到达最后一个下标，而不是求出最大能到达的下标位置。因此，我们需要遍历整个数组，不断更新当前能够到达的最大下标位置，如果最大下标位置大于等于数组的最后一个下标，那么就说明可以到达最后一个下标，返回 true 。如果遍历结束后，最大下标位置仍然小于最后一个下标，那么就说明无法到达最后一个下标，返回 false 。

因此，我们需要用一个变量来记录当前能够到达的最大下标位置，这个变量需要在遍历过程中不断更新。我们可以将其初始化为 0 ，然后遍历数组，对于每个下标 i ，更新最大下标位置为 maxPos = max(maxPos, i + nums[i]) 。最后，如果最大下标位置大于等于数组最后一个下标，说明可以到达最后一个下标，返回 true 。如果最大下标位置小于数组最后一个下标，说明无法到达最后一个下标，返回 false 。

因此，我们需要用 i + nums[i] 来更新 maxPos ，而不是直接将 max(maxPos, nums[i]) 作为返回值。

相关问题

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。

这是一道典型的贪心算法题目，我们可以从前往后遍历数组，记录当前能够到达的最远位置，如果当前位置超过了这个最远位置，说明无法到达最后一个下标，则返回false。如果遍历结束后，最远位置大于等于最后一个下标，则返回true。

以下是示例代码：

bool canJump(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int maxPos = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (i > maxPos) {
            return false;
        }
        maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
        if (maxPos >= n - 1) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃长度。 判断你是否能够到达数组中的最后一个坐标。的代码

这道题目可以使用贪心算法进行求解，我们从数组的最后一个位置开始往前推，每次记录能够跳到当前位置的最小下标，最后判断最小下标是否为0即可。下面是代码实现：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int last = n - 1;
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            if (i + nums[i] >= last) {
                last = i;
            }
        }
        return last == 0;
    }
};

希望对您有所帮助。