帮我找20个不同类型的语音识别设备
时间: 2024-06-05 13:06:18 浏览: 13
1. Amazon Echo
2. Google Home
3. Apple HomePod
4. Microsoft Cortana
5. Samsung Bixby
6. Sony Xperia Ear Duo
7. Jabra Elite 65t
8. Bose QuietComfort 35 II
9. Plantronics Voyager 5200
10. Philips SpeechAir
11. Dragon NaturallySpeaking
12. Nuance PowerMic III
13. Olympus DS-7000
14. Sony ICD-UX560F
15. Sennheiser SpeechLine Digital Wireless
16. Shure GLX-D Advanced
17. AKG Pro Audio Perception Wireless
18. Beyerdynamic TG 1000
19. Audio-Technica System 10 Pro
20. Yamaha Stagepas 600BT
相关问题
性能测试语音识别速度
性能测试语音识别速度通常可以通过以下指标来衡量:
1. 实时性:即语音输入后,识别结果能够在多长时间内返回。一般来说,实时性越高,用户体验越好。
2. 准确率:即识别结果与实际语音输入的内容的匹配程度。准确率越高,用户体验越好。
3. 支持的语言种类:不同的语音识别系统支持的语言种类不同,需要根据具体需求进行选择。
4. 支持的设备类型:不同的语音识别系统支持的设备类型也不同,需要根据具体需求进行选择。
5. 识别速度:即每秒钟能够处理的语音输入量。识别速度越快,用户体验越好。
为了测试语音识别系统的性能,可以使用一些基准测试工具,例如ASR-EVAL、STT-Benchmark等。这些工具可以模拟不同场景下的语音输入,并对识别结果进行评估和比较。
用C语言写一个语音识别界面的完整代码
抱歉,我不太确定您指的是什么类型的语音识别界面。不过,下面是一个简单的基于C语言的控制台程序,可以通过录制音频并将其转换为文本:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sphinxbase/ad.h>
#include <pocketsphinx.h>
#define MODELDIR "/usr/local/share/pocketsphinx/model"
int main(int argc, char *argv[])
{
ps_decoder_t *ps;
cmd_ln_t *config;
FILE *fh;
char const *hyp, *uttid;
int16 buf[512];
int32 score;
size_t nsamp;
config = cmd_ln_init(NULL, ps_args(), TRUE,
"-hmm", MODELDIR "/en-us/en-us",
"-lm", MODELDIR "/en-us/en-us.lm.bin",
"-dict", MODELDIR "/en-us/cmudict-en-us.dict",
NULL);
ps = ps_init(config);
ad_rec_t *ad = ad_open_dev("default", (int)cmd_ln_float32_r(config, "-samprate"));
if (ad_start_rec(ad) < 0) {
fprintf(stderr, "Failed to start recording\n");
return 1;
}
ps_start_utt(ps);
while (1) {
nsamp = ad_read(ad, buf, 512);
ps_process_raw(ps, buf, nsamp, FALSE, FALSE);
if (nsamp < 0) {
fprintf(stderr, "Failed to read audio\n");
return 1;
}
if (ps_get_in_speech(ps)) {
printf("Listening...\n");
fflush(stdout);
}
else {
printf("Processing...\n");
fflush(stdout);
}
hyp = ps_get_hyp(ps, &score);
if (hyp != NULL) {
printf("%s\n", hyp);
fflush(stdout);
ps_end_utt(ps);
ps_start_utt(ps);
}
}
ad_close(ad);
ps_free(ps);
cmd_ln_free_r(config);
return 0;
}
```
这个程序使用了CMU Sphinx声学模型和语言模型来进行语音识别。您需要安装Sphinxbase和Pocketsphinx来运行它。此外,您还需要一个音频输入设备(例如麦克风)来录制音频。
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