R语言稳健估计的方法

R语言中有多种稳健估计的方法可以使用。下面是几种常见的稳健估计方法：

1. 置信区间法（Confidence Intervals）：通过对样本数据进行统计分析，得到参数的置信区间，从而对总体参数进行估计。
2. 中位数估计法（Median Estimation）：使用样本数据的中位数作为总体参数的估计值，由于中位数对异常值不敏感，因此可以得到较为稳健的估计结果。
3. RANSAC算法（RANdom SAmple Consensus）：在拟合模型时，通过随机选择数据样本进行拟合，并根据模型与样本数据的拟合程度来判断是否为离群点，从而得到稳健的估计结果。
4. M估计（M-estimation）：通过最小化一个损失函数来估计参数，常用的损失函数有Huber损失函数和Tukey损失函数。