pycharm2023.2.4配置python运行环境

以下是在PyCharm 2023.2.4中配置Python运行环境的步骤：

1. 打开PyCharm，点击菜单栏中的“File” -> “Settings”。
2. 在弹出的窗口中，选择“Project: <your project name>” -> “Python Interpreter”。
3. 点击右上角的“Add”按钮，选择“Conda Environment” -> “Existing environment”。
4. 在“Interpreter”一栏中，点击右侧的“...”按钮，选择Anaconda安装路径下的conda.bat文件。
5. 在“Environment name”一栏中，输入你想要创建的虚拟环境的名称。
6. 点击“OK”按钮，等待PyCharm安装所需的包和库。
7. 安装完成后，你就可以在PyCharm中使用该虚拟环境了。

相关问题

pycharm2023.1.2咋配置python3.8

如果你已经安装了 Python 3.8，那么可以按照以下步骤配置 PyCharm 2023.1.2 使用 Python 3.8：

1. 打开 PyCharm，点击 File -> Settings -> Project:xxxx -> Project Interpreter
2. 点击右侧的“齿轮”图标，选择“Add”
3. 在打开的窗口中，选择“System Interpreter”，然后在下拉框中选择 Python 3.8 的安装路径。
4. 点击 OK，等待 PyCharm 安装所需的包。
5. 安装完成后，即可在 PyCharm 中使用 Python 3.8。

需要注意的是，如果你的系统中没有安装 Python 3.8，你需要先去 Python 官网下载并安装。如果你已经安装了 Python 3.8，但在 PyCharm 中没有找到对应的解释器，那么可能需要手动指定 Python 3.8 的路径。可以在“Add Python Interpreter”窗口中选择“Show All...”按钮，然后手动指定 Python 3.8 的路径。

"D:\pycharm\PyCharm 2023.2.1\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py"

你遇到的问题是关于深度学习网络调试的断点卡住的情况。根据引用中的错误提示，可能是由于缺少插件或文件导致的。根据引用的汉化包安装方法，你可以尝试将resources_zh.jar文件放入你本地PyCharm的lib目录中来解决问题。另外，根据引用中的解决方法，你可以尝试删除调试文件中的num_workers参数来解决卡住的问题。

在回答完问题后，我将为你提供几个