如果电流数据是.m文件，重新写FFT谐波程序

如果你的数据是以.m（Matlab）文件形式存储的电流数据，并需要编写一个新的Fast Fourier Transform (FFT) 谐波分析程序，首先你需要读取.m文件中的数据。以下是步骤：

1. **数据加载**：
使用MATLAB内置函数`load`来读取.m文件，例如：

   data = load('current_data.m');

2. **预处理数据**：
确保电流数据是适合进行FFT分析的，如果它包含噪声或者其他不需要的部分，可能需要先进行滤波、平滑等处理。

3. **选择FFT函数**：
MATLAB有内置的`fft`函数来进行快速傅立叶变换。对于一维信号，可以这样使用：

   N = length(data);
   f = (0:N-1)*(Fs/N); % Fs是采样频率
   Y = fft(data); % 对数据进行FFT

4. **计算谐波**：
FFT结果是一个复数数组，你可以通过提取实部和虚部来获取频谱。为了得到特定频率的谐波分量，可以对频谱取绝对值并进行分段计算，比如第n次谐波对应的频率位置通常是n*基本频率。

5. **绘制或保存结果**：
通常会画出频谱图或者保存计算结果到新的.m文件或其他合适格式。