python json转换
时间: 2023-11-03 18:03:19 浏览: 50
为了让不同的语言都能相互通用的传递数据,json是一种很好的中转数据格式。在Python中,可以使用json模块实现Python数据和json数据的相互转换。
将Python数据转换为json数据,可以使用json.dumps()方法。首先导入json模块,然后准备符合json格式要求的Python数据,最后使用json.dumps()方法将Python数据转化为json数据。例如,将列表转换为json:
```python
import json
data = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)
```
将json数据转换为Python数据,可以使用json.loads()方法。同样需要导入json模块,然后准备符合json格式的json数据,最后使用json.loads()方法将json数据转化为Python数据。例如,将字符串转换为Python列表:
```python
import json
s = '[{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]'
l = json.loads(s)
print(l)
```
相关问题
python json转换字典
可以使用Python的内置模块json来实现JSON字符串到字典的转换。下面是一种常见的方法:
```python
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
dictionary = json.loads(json_str)
print(dictionary)
```
这里使用`json.loads()`函数将JSON字符串`json_str`转换为字典`dictionary`。然后,我们可以通过访问字典的键来获取对应的值。输出结果将会是:
```
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
```
希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
python json转换成dataframe
要将JSON格式转换为DataFrame,可以使用pandas库中的read_json函数。具体有三种方法可以实现: [3]
方法一:
```python
json_columns = data.to_json(orient="columns")
```
方法二:
```python
json_records = data.to_json(orient="records")
```
以上是将JSON转换为DataFrame和将DataFrame转换为JSON的几种常见方法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【数据处理】dataframe转换成JSON;JSON转换成dataframe;python、pandas库如何进行转换](https://blog.csdn.net/weixin_39589455/article/details/126467395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python:json格式转化为dataframe格式](https://blog.csdn.net/qq_30816517/article/details/88289583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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