R语言相乘交互作用的代码

在R语言中，如果你想分析两个或更多变量之间的交互效应，可以使用`interaction()`函数。这个函数用于创建一个交互项（也称为交叉项），它表示两个或更多自变量对响应变量的影响不是简单加总而是有相互作用的。

例如，如果你有一个数据集df，其中包含两个数值型变量x和y，想要看它们与z变量之间的交互影响，你可以这样做：

# 假设df是一个数据框，其中包含x, y, 和 z列
model <- lm(response ~ x + y + interaction(x, y), data = df)

# 这行代码创建了一个模型，其中response是因变量，
# x和y是独立变量，x:y是x和y的交互项

summary(model)

运行`summary(model)`会显示模型的摘要信息，包括交互项的系数及其显著性水平，这可以帮助你理解是否存在显著的交互效应。