for i in range(5): cal_data, test_data = # split training and testing set

这是一个Python循环结构，通常用于遍历序列，比如range(5)生成了一个从0到4的整数序列。在这个代码片段中，`for i in range(5):`表示当变量i依次取值0、1、2、3、4时，会执行紧跟的代码块。

`cal_data, test_data = # split training and testing set` 这一行是用来将数据集划分为训练集（cal_data）和测试集（test_data）。这里的`# split training and testing set`是一个缺失的部分，通常这会涉及到实际的数据处理过程，例如使用库函数如sklearn的train_test_split()，或者直接按比例划分数组：

from sklearn.model_selection import train_test_split

data = ...  # 假设data是你所有的原始数据
cal_data, test_data = train_test_split(data, test_size=0.2, random_state=42)  # 划分80%训练，20%测试

这里`random_state`是为了保证结果的一致性，你可以根据需要调整这个参数。执行这段代码后，`cal_data`将包含前80%的数据，`test_data`包含剩下的20%作为测试集。