labelme 读取标注文件

以下是使用Python解析labelme标注文件的代码和描述：

import json

# 读取标注文件
with open('labelme.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 获取标注信息
shapes = data['shapes']
for shape in shapes:
    label = shape['label']
    points = shape['points']
    print('标注信息：', label, points)

上述代码中，我们首先使用`json`库读取标注文件，然后获取标注信息。标注信息存储在`shapes`字段中，每个标注信息包含`label`和`points`两个字段，分别表示标注的名称和标注的坐标点。我们可以通过遍历`shapes`字段来获取所有的标注信息，并输出它们的名称和坐标点。

相关问题

labelme文件读取

labelme是一个用于读取图片信息的工具，它可以读取labelimg标注得到的xml文件，并将其转换为COCO数据集格式的json文件。然而，在转换过程中，labelme无法读取imageData信息，这可能是因为在你的标注文件中该字段的值为null。 为了解决这个问题，你可以尝试寻找其他的脚本或工具来实现图片信息的读取和转换。你可以搜索一下是否有其他的开源项目或库可以满足你的需求。 在转换的过程中，你可以使用json文件中的其他字段，如shapes、imageHeight和imageWidth来获取图片的相关信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [labelimg标注格式转labelme标注格式，并读取imageData信息](https://blog.csdn.net/amazarashi_yyh/article/details/124342727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

labelme 多边形标注转为YOLOv5的矩形标注

要将 labelme 中的多边形标注转为 YOLOv5 的矩形标注，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用 labelme 打开需要转换的图片，并使用多边形标注工具对感兴趣的目标进行标注。

2. 然后，将标注好的图片导出为 JSON 文件。

3. 接着，使用 Python 代码读取 JSON 文件，并将多边形标注转换为矩形标注。具体实现可以参考以下代码：

import json

def polygon_to_yolo(polygon, image_width, image_height):
    # 将多边形坐标转换为矩形坐标
    x_values = [point[0] for point in polygon]
    y_values = [point[1] for point in polygon]
    x_min = min(x_values)
    x_max = max(x_values)
    y_min = min(y_values)
    y_max = max(y_values)

    # 计算矩形中心点坐标和宽高
    center_x = (x_min + x_max) / 2
    center_y = (y_min + y_max) / 2
    width = x_max - x_min
    height = y_max - y_min

    # 计算 YOLOv5 格式的坐标和尺寸
    x_center = center_x / image_width
    y_center = center_y / image_height
    box_width = width / image_width
    box_height = height / image_height

    return x_center, y_center, box_width, box_height

with open('labelme_annotation.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

image_width = data['imageWidth']
image_height = data['imageHeight']
shapes = data['shapes']

for shape in shapes:
    polygon = shape['points']
    label = shape['label']
    x_center, y_center, box_width, box_height = polygon_to_yolo(polygon, image_width, image_height)
    print(f"{label} {x_center} {y_center} {box_width} {box_height}")

这段代码将读取名为 `labelme_annotation.json` 的 JSON 文件，并将其中的多边形标注转换为 YOLOv5 的矩形标注。最终输出的格式为：`label x_center y_center box_width box_height`。

4. 最后，将输出的矩形标注写入到 YOLOv5 格式的标注文件中即可。