#include <stdio.h>#define SAMPLE_RATE 1000 // 采样率#define WINDOW_SIZE 100 // 窗口大小int main() { int ecg_signal[10000]; // 假设有10000个采样点的心电图信号 int signal_length = 10000; int window_start = 0; int window_end = WINDOW_SIZE; int peak_index; int heart_rate; // 处理信号，找到QRS波峰 // 这里假设已经找到了QRS波峰的位置，存储在peak_index数组中 // 计算心率 while (window_end < signal_length) { int max_peak = 0; for (int i = window_start; i < window_end; i++) { if (ecg_signal[peak_index[i]] > max_peak) { max_peak = ecg_signal[peak_index[i]]; } } heart_rate = (int)(60.0 * SAMPLE_RATE / (peak_index[window_end - 1] - peak_index[window_start])); printf("心率为：%d\n", heart_rate); window_start += WINDOW_SIZE; window_end += WINDOW_SIZE; } return 0;}

根据您提供的代码，`window_start` 的含义是窗口（window）的起始位置，它的初始值为0。在处理心电图信号时，程序将信号分成多个窗口，每个窗口的大小为 `WINDOW_SIZE`。程序在每个窗口内找到QRS波峰，然后通过计算QRS波峰之间的时间间隔来计算心率。在每次迭代中，`window_start` 和 `window_end` 的值都会增加 `WINDOW_SIZE`，从而移动到下一个窗口的位置。

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用c语言写一个加速度传感器检测震动的例子

你好，以下是使用 C 语言编写加速度传感器检测震动的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define SAMPLE_RATE 100 // 采样率，单位为 Hz
#define WINDOW_SIZE 10 // 窗口大小，单位为采样点数
#define THRESHOLD .5 // 震动阈值，单位为 g

int main()
{
// 模拟加速度传感器采集数据
float data[SAMPLE_RATE] = {};
for (int i = ; i < SAMPLE_RATE; i++) {
data[i] = sin(2 * M_PI * 10 * i / SAMPLE_RATE) + sin(2 * M_PI * 20 * i / SAMPLE_RATE) + sin(2 * M_PI * 30 * i / SAMPLE_RATE);
}

// 滑动窗口检测震动
int count = ;
for (int i = ; i < SAMPLE_RATE - WINDOW_SIZE; i++) {
float sum = ;
for (int j = ; j < WINDOW_SIZE; j++) {
sum += fabs(data[i + j]);
}
float avg = sum / WINDOW_SIZE;
if (avg > THRESHOLD) {
count++;
}
}

// 输出结果
printf("震动次数：%d\n", count);

return ;
}

希望对你有所帮助。

给我写一个计算ECG信号的心率算法，c语言

好的，下面是一个简单的计算心率的算法，使用 C 语言编写：

#include <stdio.h>

#define SAMPLE_RATE 1000   // 采样率
#define WINDOW_SIZE 100    // 窗口大小

int main() {
    int ecg_signal[10000];  // 假设有10000个采样点的心电图信号
    int signal_length = 10000;
    int window_start = 0;
    int window_end = WINDOW_SIZE;
    int peak_index;
    int heart_rate;
    
    // 处理信号，找到QRS波峰
    // 这里假设已经找到了QRS波峰的位置，存储在peak_index数组中
    
    // 计算心率
    while (window_end < signal_length) {
        int max_peak = 0;
        for (int i = window_start; i < window_end; i++) {
            if (ecg_signal[peak_index[i]] > max_peak) {
                max_peak = ecg_signal[peak_index[i]];
            }
        }
        heart_rate = (int)(60.0 * SAMPLE_RATE / (peak_index[window_end - 1] - peak_index[window_start]));
        printf("心率为：%d\n", heart_rate);
        
        window_start += WINDOW_SIZE;
        window_end += WINDOW_SIZE;
    }
    
    return 0;
}

这个算法假设已经找到了 QRS 波峰的位置，存储在 peak_index 数组中。然后它将信号分成固定大小的窗口，计算每个窗口内的最大QRS波峰幅度，并根据QRS波峰的位置计算心率。在这个例子中，窗口大小为100，采样率为1000，因此每个窗口包含0.1秒的信号。

请注意，这只是一个简单的示例算法，实际上，计算心率的算法可能会更加复杂，需要更多的预处理和信号分析。