python 图片自定义缩放 只用numpy

可以使用numpy中的ndarray的切片和reshape等方法来实现图片的自定义缩放。示例代码如下：

import numpy as np

def resize_img(img, scale):
    # 获取原始图片的宽度和高度
    h, w = img.shape[:2]
    # 计算缩放后的宽度和高度
    new_w, new_h = int(w * scale), int(h * scale)
    # 使用reshape方法将ndarray转换为三维数组
    img_reshape = img.reshape((h, w, -1))
    # 使用切片方法进行缩放
    new_img = img_reshape[::int(1/scale), ::int(1/scale), :]
    # 将缩放后的ndarray转换为二维数组
    new_img = new_img.reshape((new_h, new_w, -1))
    return new_img

其中，img为原始图片的numpy数组，scale为缩放比例。函数返回缩放后的图片的numpy数组。

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python 图片自定义缩放 函数 只用numpy

可以使用numpy中的resize函数来实现图片的自定义缩放。示例代码如下：

import numpy as np

def resize_img(img, scale):
    # 获取原始图片的宽度和高度
    h, w = img.shape[:2]
    # 计算缩放后的宽度和高度
    new_w, new_h = int(w * scale), int(h * scale)
    # 使用resize函数进行缩放
    new_img = np.resize(img, (new_h, new_w, img.shape[2]))
    return new_img

其中，img为原始图片的numpy数组，scale为缩放比例。函数返回缩放后的图片的numpy数组。