hdfs的副本数为啥增加了_hdfs数据副本机制 hadoop副本数为什么是3

HDFS的副本数增加可以提高数据的可靠性和容错能力。当某一个数据块所在的节点出现故障时，副本可以被用来恢复数据，确保系统的正常运行。

Hadoop的副本数通常被设置为3，这是因为在Hadoop集群中，一般会有3个节点用于存储数据。这样，当一个节点出现故障时，仍然有2个副本可用，可以保证数据的可靠性和可用性。同时，3个副本的数量也是一个折中的选择，既可以保证数据的可靠性，又可以避免过多的存储冗余。

相关问题

Hadoop维护实战-设置hdfs副本数 dfs.replication

设置HDFS的副本数是Hadoop维护的重要实践之一，它可以提高数据的可靠性和容错性。在Hadoop中，可以通过修改`dfs.replication`属性来设置HDFS的副本数。

更改HDFS副本数的步骤如下：

1. 打开`hdfs-site.xml`文件。

2. 在文件中找到`dfs.replication`属性，它的默认值为3。

3. 将`dfs.replication`的值更改为所需的副本数。例如，如果要将副本数设置为2，则应更改`dfs.replication`的值为2。

4. 保存并关闭`hdfs-site.xml`文件。

5. 重启HDFS服务以使更改生效。

值得注意的是，更改副本数可能会影响集群的性能和存储空间。副本数越高，占用的存储空间越大，但数据的可靠性和容错性也越高。因此，在设置副本数时需要权衡存储空间和可靠性之间的关系。

如果把一个641MB的上传到hadoop的文件系统 中，如果hdfs副本数设为3，则在datanodes中 会新增多少block

首先需要确定该文件的block大小，Hadoop默认的block大小为128MB，因此641MB的文件将被分成5个block，其中前4个block大小为128MB，最后一个block大小为109MB。

如果HDFS副本数为3，则每个block都会被复制两次，因此总共会有15个block，其中5个原始block和10个副本block。每个datanode上的block数量取决于HDFS的块放置策略。如果使用默认的块放置策略，则每个datanode上会分别存储5个block和10个副本block。