创建一个float tensor，内容为1.3, 460, 370, 30, 1

好的，以下是创建float tensor的代码：

import torch

tensor = torch.tensor([1.3, 460, 370, 30, 1], dtype=torch.float32)
print(tensor)

输出结果为：

tensor([  1.3000, 460.0000, 370.0000,  30.0000,   1.0000])

相关问题

pytorch创建一个1维tensor

可以使用以下代码创建一个1维tensor：

import torch

tensor = torch.tensor([1, 2, 3])

这将创建一个包含1、2、3的1维tensor。

keras创建一个长度为n的一维tensor量

可以使用Keras中的`tf.ones()`函数或`tf.zeros()`函数创建一个长度为n的一维tensor量，具体实现如下：

import tensorflow as tf

# 创建长度为n的全1一维tensor量
ones_tensor = tf.ones(shape=(n,))

# 创建长度为n的全0一维tensor量
zeros_tensor = tf.zeros(shape=(n,))

其中，`shape`参数指定了tensor量的形状，这里我们将其设置为`(n,)`表示创建一个长度为n的一维tensor量。