创建一个随机的包含0,1的tensor
时间: 2024-05-16 13:18:26 浏览: 8
好的,以下是创建一个形状为(3, 4)的随机0/1张量的示例代码:
```python
import torch
x = torch.randint(low=0, high=2, size=(3, 4))
print(x)
```
输出:
```
tensor([[0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0]])
```
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python创建一个tensor张量
要创建一个张量(tensor)对象,需要使用 PyTorch 库。以下是一个简单的示例代码,用于创建一个形状为 2x3 的张量:
```python
import torch
# 创建一个2x3的零张量
x = torch.zeros(2, 3)
print(x)
# 创建一个2x3的随机张量
y = torch.rand(2, 3)
print(y)
```
输出:
```
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
tensor([[0.9477, 0.9506, 0.1771],
[0.0935, 0.1209, 0.1645]])
```
在这个示例中,我们首先导入 PyTorch 库,然后使用 `torch.zeros()` 创建一个形状为 2x3 的零张量,并使用 `torch.rand()` 创建一个形状为 2x3 的随机张量。可以看到,输出结果是一个张量对象,它包含了给定形状的零值或随机值。
pytorch如何定义一个空的tensor
要在 PyTorch 中定义一个空的 tensor,可以使用 `torch.empty()` 函数。这个函数会返回一个新的 tensor,其值未初始化。可以指定 tensor 的形状,例如:
```python
import torch
empty_tensor = torch.empty(3, 4)
print(empty_tensor)
```
这将创建一个形状为 `(3, 4)` 的空 tensor,输出如下:
```
tensor([[ 0.0000e+00, 2.0000e+00, 0.0000e+00, 2.0000e+00],
[ 0.0000e+00, -5.0842e-14, 0.0000e+00, -5.0842e-14],
[ 0.0000e+00, 2.0000e+00, 0.0000e+00, 2.0000e+00]])
```
需要注意的是,由于 tensor 的值未初始化,因此它们可能包含任意值,甚至可能包含垃圾数据。如果需要一个全零的 tensor,可以使用 `torch.zeros()` 函数。如果需要一个随机初始化的 tensor,可以使用 `torch.rand()` 函数。