鲁棒图像数字水印的国内外研究现状，分传统方法和深度学习方法论述

目前国内外对于鲁棒图像数字水印的研究主要分为传统方法和深度学习方法两种。传统方法主要包括频域方法、空域方法和小波域方法等，这些方法主要是通过对图像进行变换，将数字水印嵌入到图像的某些特征中，以达到保护图像版权的目的。而深度学习方法则是利用深度神经网络对图像进行学习和处理，通过将数字水印嵌入到网络中，实现对图像的保护。目前，深度学习方法在鲁棒图像数字水印方面取得了较好的效果，但传统方法仍然具有一定的优势，因此两种方法都有其研究的价值和应用前景。