提供opencv识别车牌实例
时间: 2023-02-24 19:12:16 浏览: 117
好的,下面是一个使用 OpenCV 识别车牌的示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读入图片
img = cv2.imread("car_plate.jpg")
# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# Canny 边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓
for contour in contours:
# 筛选合适的轮廓
if cv2.contourArea(contour) < 100:
continue
if not cv2.isContourConvex(contour):
continue
# 计算轮廓外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 判断是否为车牌
if not (3 < w / h < 10):
continue
# 在原图中标记出车牌
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图片
cv2.imshow("Car Plate", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码实现了以下步骤:
1. 读入图片;
2. 转为灰度图;
3. 高斯模糊;
4. Canny 边缘检测;
5. 寻找轮廓;
6. 遍历轮廓,筛选合适的轮廓并计算外接矩形;
7. 在原图中标记出车牌;
8. 显示图片。
请注意,本代码仅作为示例,在实际使用中可
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