autodl上运行github代码

### 如何在 AutoDL 平台上运行 GitHub 上的项目代码

#### 准备工作
为了能够在 AutoDL 平台上顺利运行来自 GitHub 的项目代码，首先要确保能够无障碍访问并下载所需的项目文件。

对于克隆项目仓库的操作，在本地环境中可以通过如下命令实现：

git clone https://github.com/DeepWisdom/AutoDL.git
cd AutoDL

上述操作适用于公开可访问的仓库链接[^1]。如果遇到权限被拒绝的情况，则可能是由于SSH密钥配置不正确或是尝试通过SSH方式而非HTTPS方式进行克隆所引起的错误[^3]。

#### 安装依赖库
当成功获取到目标项目的源码之后，下一步便是安装该项目所需的各种依赖项。以 `fvcore` 库为例，可以在AutoDL平台上的Python环境下利用pip工具来完成安装过程:

pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'

这一步骤确保了后续实验过程中不会因为缺少必要的软件包而导致程序无法正常运作[^2]。

#### 运行官方 YOLOv8 项目实例
针对特定框架如YOLOv8而言，在AutoDL云端环境里启动整个工程仅需执行简单的指令集即可达成目的。具体来说，只需按照以下步骤依次输入相应的命令就能快速部署模型训练与预测任务：

# 打开控制台，进入指定的工作目录下准备开始处理数据集以及调整参数设置等工作；
# 接着依据个人需求分别调用对应的脚本来触发不同的功能模块。

值得注意的是这里省略了一些具体的路径名和函数名称，实际应用时应参照官方文档给出的确切说明来进行相应替换[^4]。