输入url和拨测时间，实时评估chrome浏览器网站中的在线视频质量，获取帧率，延迟等指标 python

这个任务需要用到一些Python库，包括selenium、numpy、cv2等。下面是一个简单的代码示例，可以实现输入URL和测试时间，然后获取视频质量相关指标：

from selenium import webdriver
import time
import numpy as np
import cv2

# 输入URL和测试时间
url = input("请输入URL：")
test_time = int(input("请输入测试时间（秒）："))

# 启动Chrome浏览器
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--ignore-certificate-errors')
options.add_argument('--ignore-ssl-errors')
driver = webdriver.Chrome(options=options)

# 打开网页并等待加载完成
driver.get(url)
time.sleep(5)

# 获取视频标签并开始播放
video = driver.find_element_by_tag_name('video')
video.play()

# 初始化计数器和变量
frame_count = 0
start_time = time.time()
frames = []

# 循环测试视频质量
while (time.time() - start_time) < test_time:
    # 获取当前帧
    frame = np.fromstring(video.screenshot_as_png, np.uint8)
    frame = cv2.imdecode(frame, cv2.IMREAD_COLOR)
    frames.append(frame)
    frame_count += 1

# 计算帧率
fps = frame_count / (time.time() - start_time)
print("帧率：", fps)

# 计算平均延迟
delay = 1000 / fps
print("延迟：", delay)

# 计算视频分辨率
height, width, channels = frames[0].shape
print("分辨率：", width, "x", height)

# 关闭浏览器
driver.quit()

这段代码会打开Chrome浏览器，打开指定URL并开始播放视频，然后在测试时间内获取每一帧的截图，并计算帧率、延迟和分辨率等指标。需要注意的是，这种方法并不是非常准确，因为它只是通过截图来获取视频质量相关指标，而且还可能受到网络状况等因素的影响。如果想要更精确的结果，可以考虑使用专门的视频质量测试工具。