用pyecharts基于csv文件经纬度数据调用百度地图绘制热力图

非常好的问题！您可以使用以下代码基于pyecharts和百度地图API绘制热力图：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import requests
import json

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 经纬度转换函数
def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
    params = {'address': address, 'output': 'json', 'ak': 'your_ak'}
    res = requests.get(url, params=params)
    json_data = json.loads(res.text)
    if json_data['status'] == 0:
        lng = json_data['result']['location']['lng']
        lat = json_data['result']['location']['lat']
        return lng, lat

# 构造热力图数据
heatmap = []
for index, row in data.iterrows():
    lnglat = getlnglat(row['address'])
    if lnglat is not None:
        heatmap.append([lnglat[0], lnglat[1], row['value']])

# 绘制热力图
m = Map().add("热力图", heatmap, "world")
m.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
m.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="基于CSV文件绘制热力图")
)
m.render("heatmap.html")

这样就可以绘制基于CSV文件的热力图啦！