matlab将散点图用平滑曲线连接

可以使用MATLAB的`smooth`函数将散点图用平滑曲线连接。具体步骤如下：

1. 将散点数据按照x坐标排序；
2. 使用`smooth`函数对y坐标进行平滑处理，生成平滑曲线的y坐标；
3. 使用`plot`函数将原始散点数据和平滑曲线绘制在同一张图上。

以下是示例代码：

% 生成随机散点数据
x = 1:10;
y = rand(1,10);

% 按照x坐标排序
[x,idx] = sort(x);
y = y(idx);

% 对y坐标进行平滑处理
smooth_y = smooth(y);

% 绘制散点图和平滑曲线
figure;
hold on;
scatter(x,y);
plot(x,smooth_y);

执行以上代码后，就可以得到用平滑曲线连接的散点图。

相关问题

matlab将散点图平滑

在Matlab中，有多种方法可以对散点图进行平滑处理。其中一种方法是使用LOWESS（局部加权散点图平滑）回归。这种方法可以适用于线性和非线性关系。LOWESS回归的基本原理是通过对每个数据点进行局部加权，根据附近的数据点来平滑散点图。这样可以更好地反映Y的分布随X的变化情况。使用Matlab进行LOWESS回归，你可以使用自定义代码实现，不需要Matlab统计工具箱。另一种方法是使用拟合方法，可以使用polyfit函数对数据进行拟合，然后使用polyval函数计算出每个横坐标对应的拟合值，从而得到拟合后的曲线。还可以使用spcrv函数进行插值，将数据点连接起来，并得到平滑的曲线。你可以根据需要选择不同的方法来实现散点图的平滑处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [LOWESS，线性和非线性数据的局部加权散点图平滑（增强）：LOWESS，像 LOWESS 这样的稳健回归允许检测趋势，...](https://download.csdn.net/download/weixin_38512781/19288019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [将matlab折线图平滑化](https://blog.csdn.net/chenjianbo88/article/details/79417240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用matlab画散点图并用光滑曲线连接/效率曲线/附代码](https://blog.csdn.net/weixin_44618926/article/details/128951078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

制作平滑曲线连接的散点图

制作平滑曲线连接的散点图可以使用MATLAB的`smooth`函数和`plot`函数来实现。具体步骤如下：

1. 生成散点数据；
2. 使用`smooth`函数对散点数据进行平滑处理，生成平滑曲线的数据；
3. 使用`scatter`函数绘制散点图，并将点的颜色和大小设置为一定值，使得所有点看起来相同；
4. 使用`plot`函数绘制平滑曲线。

以下是示例代码：

% 生成随机散点数据
x = 1:10;
y = rand(1,10);

% 对散点数据进行平滑处理
xx = linspace(1,10,100); % 生成100个等间距的x坐标
yy = smooth(x,y,xx);

% 绘制平滑曲线连接的散点图
figure;
hold on;
scatter(x,y,50,'filled','MarkerFaceColor',[0.5 0.5 0.5],'MarkerEdgeColor',[0.5 0.5 0.5]); % 点的大小和颜色设置为一定值
plot(xx,yy,'LineWidth',2); % 平滑曲线的线宽设置为2

执行以上代码后，就可以得到平滑曲线连接的散点图。其中，使用`scatter`函数绘制散点图时，将点的大小和颜色设置为一定值，并将填充和边界颜色都设置为灰色，使得所有点看起来相同。使用`plot`函数绘制平滑曲线时，将线宽设置为2，使得曲线更加明显。