如何在matlab中画出平滑曲线
时间: 2023-09-14 12:14:43 浏览: 883
在 Matlab 中,可以使用 `smooth` 函数将数据平滑化并生成平滑曲线。可以按照以下步骤进行操作:
1. 读取数据并将其存储在一个变量中,例如:
```matlab
x = 1:10;
y = [2 4 5 7 8 9 7 5 4 2];
```
2. 使用 `smooth` 函数将数据平滑化,例如:
```matlab
y_smooth = smooth(y);
```
3. 绘制原始数据和平滑曲线,例如:
```matlab
plot(x, y, 'o', x, y_smooth, '-')
```
其中,`'o'` 表示绘制原始数据的散点图,`'-'` 表示绘制平滑曲线。
完整代码示例:
```matlab
x = 1:10;
y = [2 4 5 7 8 9 7 5 4 2];
y_smooth = smooth(y);
plot(x, y, 'o', x, y_smooth, '-')
```
绘制结果将显示原始数据的散点图和平滑曲线。您可以根据需要调整 `smooth` 函数的参数来获得更好的平滑效果。
相关问题
如何在matlab中使所画曲线平滑
在MATLAB中使所画曲线平滑的一种方法是使用数据拟合工具箱中的平滑函数。具体步骤如下:
1. 将数据导入到MATLAB中,并绘制曲线。
2. 打开数据拟合工具箱,选择“平滑”选项卡。
3. 选择合适的平滑算法,例如“低通滤波”、“Loess”等。
4. 调整平滑参数,例如滤波窗口大小、平滑程度等。
5. 点击“拟合”按钮,将平滑曲线绘制在原始数据上。
下面是一个示例代码:
```
% 生成随机数据
x = linspace(0, 2*pi);
y = sin(x) + randn(size(x))*0.1;
% 绘制原始曲线
plot(x, y, '.');
% 打开数据拟合工具箱
fittool;
% 在平滑选项卡中选择Loess算法,并调整平滑程度参数
```
执行完上述代码后,将会弹出数据拟合工具箱,您可以根据需要选择相应的平滑算法和参数,然后单击“拟合”按钮将平滑曲线绘制在原始数据上。
matlab 画平滑曲线图
要在MATLAB中画平滑曲线图,有多种方法可以实现。
方法一:
可以使用interp1函数进行线性插值或样条插值来得到平滑的曲线。例如,给定横坐标x和纵坐标y,使用interp1函数进行样条插值可以得到平滑的曲线。以下是使用样条插值的示例代码:
```matlab
x1=[11.2,11.4,11.6,11.8,12,12.2,12.4,12.6,12.8];
y1=[1.86,2.28,2.34,2.56,2.62,2.04,1.76,1.48,1.24];
x2=linspace(min(x1),max(x1));
y2=interp1(x1,y1,x2,'cubic');
plot(x1,y1); % 原始数据的折线图
figure;
plot(x2,y2); % 平滑后的曲线图
```
方法二:
另一种方法是使用spcrv函数进行曲线平滑。该函数可以对给定的散点数据进行平滑处理。以下是示例代码:
```matlab
a = [11.2,11.4,11.6,11.8,12,12.2,12.4,12.6,12.8];
b = [1.86,2.28,2.34,2.56,2.62,2.04,1.76,1.48,1.24];
plot(a, b, '*'); % 将每个点用*画出来
hold on;
values = spcrv([[a(1) a a(end)];