matlab绘制平滑曲线

在MATLAB中，可以使用smooth函数绘制平滑曲线。该函数可以对原始数据进行平滑处理，并生成平滑后的曲线。以下是一个简单的示例：

% 创建原始数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x) + randn(size(x))*0.1;

% 绘制原始曲线
plot(x, y, 'o');

% 对原始数据进行平滑处理
ys = smooth(y);

% 绘制平滑曲线
hold on;
plot(x, ys, '-');

在上述代码中，首先创建了一个包含100个点的正弦曲线，并添加一些噪声。然后，使用plot函数绘制了原始曲线。接下来，使用smooth函数对原始数据进行平滑处理，并将平滑后的数据存储在ys中。最后，使用plot函数绘制了平滑曲线，并使用hold on命令使它们同时显示在同一张图中。

需要注意的是，smooth函数有许多参数可以调整，以控制平滑程度和曲线形状。可以在MATLAB的帮助文档中查找更多信息。

相关问题

matlab 画平滑曲线图

要在MATLAB中画平滑曲线图，有多种方法可以实现。

方法一：
可以使用interp1函数进行线性插值或样条插值来得到平滑的曲线。例如，给定横坐标x和纵坐标y，使用interp1函数进行样条插值可以得到平滑的曲线。以下是使用样条插值的示例代码：

x1=[11.2,11.4,11.6,11.8,12,12.2,12.4,12.6,12.8];
y1=[1.86,2.28,2.34,2.56,2.62,2.04,1.76,1.48,1.24];

x2=linspace(min(x1),max(x1));
y2=interp1(x1,y1,x2,'cubic');

plot(x1,y1); % 原始数据的折线图
figure;
plot(x2,y2); % 平滑后的曲线图

方法二：
另一种方法是使用spcrv函数进行曲线平滑。该函数可以对给定的散点数据进行平滑处理。以下是示例代码：

a = [11.2,11.4,11.6,11.8,12,12.2,12.4,12.6,12.8];
b = [1.86,2.28,2.34,2.56,2.62,2.04,1.76,1.48,1.24];

plot(a, b, '*'); % 将每个点用*画出来
hold on;

values = spcrv([[a(1) a a(end)];

matlab如何绘制平滑曲线

在MATLAB中，可以使用smooth函数来绘制平滑曲线。这个函数可以将一组数据点进行平滑处理，然后绘制出平滑曲线。

以下是一个简单的示例，展示如何使用smooth函数绘制平滑曲线：

% 生成一组随机数据点
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x) + randn(1, 100);

% 绘制原始数据点
plot(x, y, 'o');

% 对数据点进行平滑处理，并绘制平滑曲线
smooth_y = smooth(y, 0.1, 'rloess');
hold on;
plot(x, smooth_y, 'r', 'LineWidth', 2);

在上面的示例中，我们首先生成了一组随机数据点，然后使用plot函数将其绘制出来。接着，我们使用smooth函数对数据进行平滑处理，并将平滑曲线绘制在原始数据点的上面。其中，第二个参数0.1表示平滑窗口的大小，可以根据需要进行调整。另外，'rloess'是一种平滑方法，表示使用局部加权回归来进行平滑处理。

运行上面的代码，即可绘制出平滑曲线。