用Python筛选成交额股票
时间: 2023-11-05 08:24:26 浏览: 34
您好!以下是使用Python筛选成交额股票的基本思路:
1. 获取股票数据:您可以使用tushare等库获取股票数据,也可以从CSV文件中读取数据。
2. 计算成交额:成交额 = 当日成交量 * 当日收盘价。
3. 筛选股票:您可以根据成交额的大小进行筛选,例如选择当日成交额前100的股票。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 从CSV文件中读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算成交额
df['成交额'] = df['成交量'] * df['收盘价']
# 筛选成交额前100的股票
top100 = df.nlargest(100, '成交额')
# 输出结果
print(top100)
```
注意:以上代码仅为示例,具体实现可能需要根据您的数据格式进行调整。另外,在实际应用中,您可能还需要考虑其他因素,如行业、市值等进行筛选。
相关问题
用Python写一段代码,使用tushare库及pandas,首先设置tushare token,获取今天的日期,获取当日所有沪市、深市、创业板、科创板股票数据,筛选出这成交额前100的股票,计算股票五日均线,从之前筛选的股票中选出今天收盘价位于五日线上方且成交量小于前三天的股票,保存结果到文件
好的,以下是您需要的代码:
```python
import tushare as ts
import pandas as pd
# 设置tushare token
ts.set_token('YOUR_TOKEN_HERE')
# 获取今天的日期
today = pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d')
# 获取当日所有沪市、深市、创业板、科创板股票数据
pro = ts.pro_api()
data = pro.daily(trade_date=today, fields='ts_code,trade_date,close,vol')
# 筛选成交额前100的股票
data['amount'] = data['close'] * data['vol'] # 计算成交额
top100 = data.nlargest(100, 'amount')
# 计算股票五日均线
top100['ma5'] = top100.groupby('ts_code')['close'].transform(lambda x: x.rolling(5).mean())
# 选出今天收盘价位于五日线上方且成交量小于前三天的股票
selected = top100[(top100['close'] > top100['ma5']) & (top100['vol'] < top100.groupby('ts_code')['vol'].shift(1).rolling(3).mean())]
# 保存结果到文件
selected.to_csv('result.csv', index=False)
```
说明:
1. 请将代码中的YOUR_TOKEN_HERE替换为您自己的tushare token。
2. 上述代码中选出的是成交额前100的股票,而不是当日成交额前100的股票。如果需要选出当日成交额前100的股票,可以在获取当日所有股票数据时加上'money'字段,并以'money'字段排序后选取前100个股票。
3. 选股策略中的五日均线和成交量小于前三天需要根据您的实际需求进行调整。
用Python写一段代码,使用tushare库及pandas,首先设置tushare token,获取今天的日期,获取当日所有沪市、深市、创业板、科创板股票数据,筛选出成交额前100的股票,计算五日均线,筛选出当日收盘价在五日均线以上且成交量小于前两天的股票,保存结果到文件
好的,下面是代码实现:
```python
import tushare as ts
import pandas as pd
# 设置tushare token
ts.set_token('your_tushare_token')
# 获取今天的日期
today = pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d')
# 获取当日所有股票数据
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(trade_date=today)
# 筛选出成交额前100的股票
df = df.sort_values(by='amount', ascending=False)[:100]
# 计算五日均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
# 筛选出当日收盘价在五日均线以上且成交量小于前两天的股票
df = df[(df['close'] > df['ma5']) & (df['vol'] < df['vol'].shift(2))]
# 保存结果到文件
df.to_csv('result.csv', index=False)
```
需要注意的是,上述代码中的`tushare token`需要自己替换为自己的`tushare token`,否则无法正常获取数据。此外,`pandas`库和`tushare`库需要事先安装。
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