有5000支股票的涨幅 振幅 昨日收盘价 开盘价 收盘价 最高价 最低价 均价 成交股数 换手率 成交额 总市值 流通市值 总股本 流通股本 市盈率 市净率，如何从中选出好的股票组合

要从这些股票中选出好的股票组合，需要先根据一些筛选条件过滤出一部分股票，然后再根据投资目标和风险偏好进行组合优化。以下是一些筛选条件的代码示例：

# 加载数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选涨幅超过5%的股票
data = data[data['涨幅'] > 5]

# 筛选振幅在1%~5%之间的股票
data = data[(data['振幅'] > 1) & (data['振幅'] < 5)]

# 筛选市盈率低于20的股票
data = data[data['市盈率'] < 20]

# 筛选市净率低于2的股票
data = data[data['市净率'] < 2]

# 筛选成交额在前10%的股票
data = data[data['成交额'] >= data['成交额'].quantile(0.9)]

以上代码示例只是一些简单的筛选条件，实际的策略可能更加复杂。一般来说，选股的过程需要结合投资者的实际情况和目标，需要考虑的因素非常多，比如行业分布、市场趋势、公司基本面等等。如果你不确定如何选股，建议咨询专业的投资顾问。