1. 利用Scrapy对接Seleniumr爬取网址：https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#sh_a，爬取的数据包括：代码，名称，最新价，买入，卖出，昨收，今开，最高，最低，成交量/手，成交额/万，振幅，换手率，市净率，市盈率，总股本，流通股，将爬取到的数据保存到csv文件并输出。

好的，这是一个比较复杂的爬虫，需要使用Scrapy和Selenium进行结合，具体步骤如下：

1. 首先需要安装Scrapy和Selenium，可以使用pip安装，命令如下：

pip install scrapy
pip install selenium

2. 创建一个Scrapy项目，可以使用命令行工具`scrapy startproject <project_name>`来创建，这里假设项目名为`stock_data`。

scrapy startproject stock_data

3. 在`stock_data`目录下创建一个`spiders`文件夹，并在该文件夹下创建一个名为`stock_spider.py`的爬虫文件。

4. 在`stock_spider.py`中定义一个`StockSpider`类，该类继承自`scrapy.Spider`，并定义以下属性：

class StockSpider(scrapy.Spider):
    name = "stock"
    allowed_domains = ["vip.stock.finance.sina.com.cn"]
    start_urls = ["https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#sh_a"]
    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_DELAY": 2,
        "CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN": 1,
        "CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP": 1,
        "DOWNLOADER_MIDDLEWARES": {
            "stock_data.middlewares.SeleniumMiddleware": 100,
        },
        "FEED_FORMAT": "csv",
        "FEED_URI": "stock_data.csv",
    }

- `name`：爬虫名称。
- `allowed_domains`：允许爬取的域名。
- `start_urls`：起始URL。
- `custom_settings`：自定义设置，包括下载延迟、并发请求数、下载器中间件、输出格式和输出路径等。

5. 在`stock_spider.py`中实现`parse`方法，该方法用于解析网页内容并提取数据。

def parse(self, response):
    for tr in response.xpath('//table[@id="dataTable"]/tbody/tr'):
        item = {}
        item["code"] = tr.xpath("td[1]/a/text()").get()
        item["name"] = tr.xpath("td[2]/a/text()").get()
        item["last_price"] = tr.xpath("td[3]/span/text()").get()
        item["buy"] = tr.xpath("td[4]/span/text()").get()
        item["sell"] = tr.xpath("td[5]/span/text()").get()
        item["prev_close"] = tr.xpath("td[6]/span/text()").get()
        item["today_open"] = tr.xpath("td[7]/span/text()").get()
        item["today_high"] = tr.xpath("td[8]/span/text()").get()
        item["today_low"] = tr.xpath("td[9]/span/text()").get()
        item["volume"] = tr.xpath("td[10]/span/text()").get()
        item["turnover"] = tr.xpath("td[11]/span/text()").get()
        item["amplitude"] = tr.xpath("td[12]/span/text()").get()
        item["turnover_rate"] = tr.xpath("td[13]/span/text()").get()
        item["pb_ratio"] = tr.xpath("td[14]/span/text()").get()
        item["pe_ratio"] = tr.xpath("td[15]/span/text()").get()
        item["total_shares"] = tr.xpath("td[16]/span/text()").get()
        item["circulating_shares"] = tr.xpath("td[17]/span/text()").get()
        yield item

6. 在`stock_data`目录下创建一个`middlewares`文件夹，并在该文件夹下创建一个名为`selenium_middleware.py`的中间件文件。

7. 在`selenium_middleware.py`中定义一个`SeleniumMiddleware`类，该类继承自`scrapy.downloadermiddlewares.DownloaderMiddleware`，并实现以下方法：

class SeleniumMiddleware(object):
    def __init__(self, driver_path):
        self.driver_path = driver_path

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            driver_path=crawler.settings.get("SELENIUM_DRIVER_PATH")
        )

    def process_request(self, request, spider):
        if "selenium" in request.meta:
            driver = webdriver.Chrome(executable_path=self.driver_path)
            driver.get(request.url)
            time.sleep(2)
            body = driver.page_source
            return HtmlResponse(
                driver.current_url,
                body=body,
                encoding="utf-8",
                request=request
            )

- `__init__`方法：初始化方法，接收一个`driver_path`参数，表示ChromeDriver的路径。
- `from_crawler`类方法：从爬虫配置中获取`SELENIUM_DRIVER_PATH`参数，并传递给初始化方法。
- `process_request`方法：处理请求方法，如果请求的`meta`属性中包含`selenium`，则使用ChromeDriver访问该URL并返回`HtmlResponse`对象。

8. 在`settings.py`中添加以下配置：

SELENIUM_DRIVER_PATH = "chromedriver.exe"
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    "stock_data.middlewares.SeleniumMiddleware": 100,
}

- `SELENIUM_DRIVER_PATH`：ChromeDriver的路径。
- `DOWNLOADER_MIDDLEWARES`：下载器中间件，使用自定义的`selenium_middleware.SeleniumMiddleware`中间件。

9. 最后，在命令行中进入`stock_data`目录，执行以下命令启动爬虫：

scrapy crawl stock

10. 爬虫会自动爬取网站中的数据，并将数据保存到`stock_data.csv`文件中。