用scrapy框架爬取https://www.sensirion.com/en/download-center/并下载10个PDF文档

好的，我可以为您提供一些思路和代码实现。

首先，您需要安装Scrapy框架，可以通过以下命令进行安装：

pip install scrapy

安装完成后，您可以创建一个新的Scrapy项目，并进入项目所在的文件夹：

scrapy startproject sensirion
cd sensirion

然后，您需要创建一个Spider来爬取网站上的PDF文档。在项目文件夹下，您可以通过以下命令创建一个Spider：

scrapy genspider sensirion_spider sensirion.com

这个命令将在项目文件夹的spiders文件夹中创建一个名为sensirion_spider.py的Spider文件。在这个文件中，您需要定义如何爬取网站上的PDF文档。

以下是一个可能的实现方式：

import scrapy

class SensirionSpider(scrapy.Spider):
    name = "sensirion"
    allowed_domains = ["sensirion.com"]
    start_urls = ["https://www.sensirion.com/en/download-center/"]

    def parse(self, response):
        pdf_links = response.css("a[href$='.pdf']::attr(href)").extract()[:10]
        for link in pdf_links:
            yield scrapy.Request(url=response.urljoin(link), callback=self.save_pdf)

    def save_pdf(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-1]
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f"Saved file {filename}")

在这个Spider中，我们首先定义了要爬取的网站和要爬取的PDF文档数量（这里是10个）。然后，在parse函数中，我们使用CSS选择器来找到所有的PDF链接，并使用yield返回一个Request对象，其中包含要下载PDF文档的链接和回调函数save_pdf。

在save_pdf函数中，我们将下载下来的PDF文档保存到本地文件中，并使用日志记录保存的文件名。

最后，您可以使用以下命令来运行这个Spider：

scrapy crawl sensirion

这将开始爬取网站并下载10个PDF文档到当前目录下。