爬取https://back.miaohuanba.com/#/login?redirect=%2Fproductbrand%2Flist_activity后台数据

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import pandas as pd df = pd.ExcelFile(r'F:\Python_file\read_sheet\CLP_LFP\xfun\output.xlsx') df.sheet_names df_flist = [] for sheet in df.sheet_names: print(sheet) read_sheet = pd.read_excel(df, sheet, header=2) rows = range(0, read_sheet.shape[0]) for row in rows: try: col_test = read_sheet.iloc[row, 3] if ("25" in col_test) and ('4.2v' in col_test or '4.2V' in col_test): # if '4.15V' in col_test: # continue # if ('60' in col_test or '45' in col_test): # continue df_flist.append(read_sheet.iloc[[row], :4]) except Exception as err: print('col nan') df_flist = pd.DataFrame(df_flist) df_concat = pd.concat(df_flist, axis=0) print(df_concat) 报错ValueError: Must pass 2-d input. shape=(120, 1, 4)

这是一个Python代码，看起来是在读取一个Excel文件中的多个sheet，然后筛选符合条件的行并将它们添加到一个列表中，最后将列表中的所有行合并成一个DataFrame。根据报错提示，可能是在尝试合并数据时出现了问题，需要查看具体的数据形状和内容来确定原因。可以尝试print一些中间结果来调试。另外，由于我是一个 AI，不能直接运行你的代码，如果你需要更多的帮助，请提供更多的信息或代码片段，这样我才能更好地帮助你。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/celeba/train_shuffled.flist'

这个错误通常是由于文件路径不正确或文件不存在导致的。你需要检查文件路径是否正确，并确保文件实际上存在于指定的位置。如果文件路径正确，但文件不存在，则需要检查文件名是否正确或文件是否被移动或删除。你可以尝试使用绝对路径来读取文件，以确保文件路径的正确性。例如，如果文件实际上位于/home/user/data/celeba/train_shuffled.flist，则可以使用以下代码读取文件：

import pandas as pd
aaa = pd.read_csv('/home/user/data/celeba/train_shuffled.flist')