flist=[] for i in range(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print(f(2)) 如何改写上述代码解决上一个问题的功能bug，正确运行结果(0，2，4)

可以修改代码如下：

flist = []
for i in range(3):
def func(x, i=i):
return x * i
flist.append(func)

for f in flist:
print(f(2))

输出结果为：0 2 4。

在修改后的代码中，将变量i作为默认参数传递给了函数func，这样每个函数func的i值就被固定为了循环变量i的值，就可以避免上一个代码中所遇到的问题了。

相关问题

flist = [] for i in range(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print(f(2)) 如何改写上述代码解决上一个问题的功能bug，正确运行结果（0，2，4）

上述代码的问题在于，列表 flist 中的每个函数都使用了 i 变量，而这个变量在 for 循环结束后不会消失，最终的结果是 i 的值为 2，因此 flist 中的函数都会返回 4。为了解决这个问题，可以使用 Python 的闭包机制，将 i 的值绑定到函数中，而不是直接使用循环变量。改写后的代码如下：

flist = []
for i in range(3):
def func(x, i=i):
return x * i
flist.append(func)

for f in flist:
print(f(2))

这段代码使用了默认参数 i=i，将 i 的值绑定到每个函数中。这样，每个函数都会使用自己绑定的 i 值，而不会受到循环变量 i 的影响。运行结果为 0、2、4，符合预期。

flist.append(lambda x, i=i: x * i)这句代码什么意思

这段代码实现了一个 lambda 函数，将 x 乘以一个变量 i，然后将这个 lambda 函数添加到 flist 列表中。在添加时，使用了 i=i 的 trick，将循环中的变量 i 作为默认参数传递给 lambda 函数，以避免在循环中出现变量绑定问题。