请使用 Python 的Scrapy库爬取网站https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202410/t20241025_1957132.html并保存到 txt 文件

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，用于高效地抓取网站数据。为了从指定URL爬取数据并保存到txt文件，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Scrapy**:
如果你还没有安装Scrapy，首先需要安装它。打开终端（Windows用户可以打开命令提示符），运行`pip install scrapy`。

2. **创建Scrapy项目**:
使用Scrapy创建一个新的项目，输入命令：

   scrapy startproject my_crawler

这将生成一个名为my_crawler的基本项目结构。

3. **定义Spider**:
在`my_crawler/spiders`目录下，新建一个Python文件（如stats_spider.py），编写爬虫代码。例如：

   import scrapy

   class StatsSpider(scrapy.Spider):
       name = 'stats'
       allowed_domains = ['stats.gov.cn']
       start_urls = ['https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202410/t20241025_1957132.html']

       def parse(self, response):
           # 使用response.text获取页面内容，然后解析提取所需信息
           with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
               f.write(response.text)
           # 提交爬取到的数据
           yield {
               'content': response.text
           }

4. **配置settings.py**:
确保`my_crawler/settings.py`文件中的`FEED_FORMAT`设置为`text`，以便保存为txt文件：

   FEED_FORMAT = 'text'

5. **运行爬虫**:
回到项目根目录，运行`scrapy crawl stats`命令开始爬取。

6. **检查结果**:
执行完成后，在项目目录下会看到名为`output.txt`的文件，其中包含抓取的内容。