爬取http://www.ptpress.com.cn/的新闻的信息。

爬取网站上的新闻信息通常涉及网络抓取技术，可以使用Python的库如BeautifulSoup、Scrapy或者requests等工具。以下是简要步骤：

1. **安装所需库**：首先需要安装`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，以及`beautifulsoup4`或`lxml`库来解析HTML。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：使用`requests.get()`函数从给定URL获取HTML内容。

import requests
url = "http://www.ptpress.com.cn/"
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：将响应文本转换成BeautifulSoup对象，然后通过CSS选择器或标签名找到包含新闻信息的部分。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_blocks = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 假设新闻在class为'news-item'的元素中

4. **提取信息**：遍历每个新闻块，从中提取标题、作者、发布时间等字段。这通常涉及到查找特定的HTML标签，例如`<h2>`、`<span>`等。

5. **保存数据**：将提取的数据结构化并存储到文件、数据库或者进一步处理。

需要注意的是，实际操作时可能会遇到反爬虫策略（如验证码、IP限制），这时可能需要设置代理、延迟请求或处理cookies。此外，频繁爬取可能会对服务器造成压力，因此在遵守网站Robots协议的前提下进行合理的爬取。