利用逆向分析法 爬取http://www.ptpress.com.cn中“新书推荐”栏目下不同领域书名，以领域为表名保存在一个excel文件中。

逆向分析法通常是指通过查看网页源代码或者使用网络爬虫技术来获取网站上的数据。在这个例子中，你想要从"http://www.ptpress.com.cn"的“新书推荐”栏目下抓取不同领域的书名，并将它们组织成Excel文件，每一页对应一个表格，各字段包含书名和对应的领域。

以下是大致步骤：

1. **选择合适的工具**：Python是一个常用的爬虫开发语言，使用`requests`库发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`Scrapy`库解析HTML内容。

2. **编写爬虫脚本**：
- 安装必要的库：```pip install requests beautifulsoup4 pandas```
- 编写代码来模拟浏览器访问该页面，获取HTML内容。
- 使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含书名和领域信息的部分。
- 遍历相关元素，提取书名和领域（这可能需要查看实际HTML结构）。

3. **处理分页**：
- 如果“新书推荐”有分页，需要遍历所有页码，如使用CSS或JavaScript控制的动态加载，可能需要使用Selenium等工具。

4. **数据清洗与整理**：
- 清除无关字符，统一格式。
- 创建字典或列表，存储每个页面的数据。

5. **导出到Excel**：
- 使用pandas库创建DataFrame，将数据集存入其中。
- 将DataFrame写入Excel文件：```df.to_excel('books_by_domain.xlsx', index=False)```

6. **注意法律合规**：
- 在爬取之前，务必确保你的行为符合网站的robots.txt规定，尊重版权，遵守数据使用政策。

完成以上步骤后，你就能得到一个按领域分类的Excel文件了。记得在执行爬虫前检查目标网站是否有反爬虫策略或API可供使用，以及是否允许抓取和使用这些数据。