爬取http://www.ptpress.com.cn的推荐图书信息，包括bookName, Bookid，并存到MongoDB数据库中。

爬取网页数据并存储到MongoDB通常需要几个步骤，包括网络请求、HTML解析以及数据库操作。这里我会给出一个简化的Python示例，使用requests库进行HTTP请求，BeautifulSoup处理HTML内容，pymongo操作MongoDB：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database_name']  # 替换为你的数据库名
collection = db['books_collection']  # 替换为你要保存数据的集合名

def get_book_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    book_list = soup.find_all('div', class_='recommend-books')  # 根据网站结构查找书籍信息区域
    
    for book in book_list:
        book_name = book.find('a', class_='title').text.strip()  # 提取书名
        book_id = book.find('span', itemprop='isbn')['content']  # 提取BookId
        
        data = {
            "bookName": book_name,
            "Bookid": book_id
        }
        
        collection.insert_one(data)  # 插入数据到MongoDB

# 调用函数并传入URL
get_book_info('http://www.ptpress.com.cn')

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