补全代码import requests import json #设置url为邮电出版社的热销书目的requests url(空） # 查找url方式： # 1、谷歌浏览器打开https://www.ptpress.com.cn，点击上面的“图书”栏目 # 2、F12查看源代码 # 3、依次点击面板Network，Fetch/XHR，getHotBookList?parentTagId，获取Request URL: count=0 return_data = requests.get(url) # 在需要爬取的URL网页发起HTTP请求 #通过json.loads，对response数据JSON化，放入data变量 data = json.loads(return_data.text) #逆向分析网页，获得需要爬取的内容信息，存入news变量（空），在response中查找数据结构 # 对索引出来的news数据进行遍历和提取 for n in news: #提取书名，存入bookName变量（空） #提取书价格，存入price变量 price=n["price"] #计数count值变化 count+=1 print("热销书名：",bookName,'\n',"书价：",price) print("共找到%d本畅销书"%count)

这段代码的问题是在请求 URL 的时候没有设置正确的 URL，导致无法获取到需要爬取的内容。以下是代码的补全版本：

import requests
import json

# 设置 URL 为邮电出版社的热销书目的 URL
url = "https://www.ptpress.com.cn/getHotBookList?parentTagId=1146"

# 发起 HTTP 请求，获取响应内容
return_data = requests.get(url)

# 将响应内容 JSON 化，放入 data 变量
data = json.loads(return_data.text)

# 从 data 中提取需要爬取的内容信息，存入 news 变量
news = data["data"]["list"]

# 遍历并提取每一本书的信息
count = 0
for n in news:
    # 提取书名，存入 bookName 变量
    bookName = n["bookName"]
    # 提取书价格，存入 price 变量
    price = n["price"]
    # 计数 count 值变化
    count += 1
    print("热销书名：", bookName, '\n', "书价：", price)

print("共找到%d本畅销书" % count)

希望以上内容能够帮助你解决问题，如有疑问可以继续追问。

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解释下列代码import requests import time url = 'https://www.example.com' num_requests = 10

这段代码是在Python中引入了requests和time两个模块，并定义了一个URL变量表示目标网站的地址，还定义了一个num_requests变量表示需要发送的请求次数，在此示例中是10次。这些变量可以在后面的代码中被使用。requests模块可以用来发送HTTP请求，time模块可以用来控制代码执行的时间间隔。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib3 import requests import json

这段代码主要是导入了requests库、BeautifulSoup库、xlwt库、urllib3库和json库。其中requests库是一个基于HTTP协议的Python库，可以用来发送HTTP请求和处理HTTP响应；BeautifulSoup库是一个HTML/XML的解析器，可以用来解析HTML/XML文档；xlwt库是一个Python库，可以用来写Excel文件；urllib3库是一个Python库，可以用来处理HTTP请求和响应；json库是一个Python库，可以用来处理JSON数据。这些库在爬虫开发中非常常用。

另外，这段代码中有重复导入requests库，可以将其中一个删除。

以下是修改后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt
import time
import urllib3
import json