import requests from bs4 import BeautifulSoup import json url ="http://170.106.117.230/?url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_preview%20M4339827378402747041A30648261933D3039437502918428834" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) print('状态码：', response.status_code) #print('响应体：', response.text) # 找到特定的标签或者CSS选择器 item_info = response.text # 将JSON字符串解析为字典 item_dict = json.loads(item_info) # 提取floatvalue的数值 floatvalue = item_dict['iteminfo']['floatvalue'] print(floatvalue)

时间: 2024-04-22 10:27:37 浏览: 163
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python爬虫练习：爬图片

这段代码的作用是通过爬取网页来获取一个Steam游戏的浮点值（floatvalue）。具体来说，它使用requests库发送一个GET请求，并添加了一个headers参数来模拟浏览器的请求头部信息，然后使用BeautifulSoup库解析网页的HTML代码，将JSON字符串解析为字典，最后提取其中的floatvalue值。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' page = BeautifulSoup(resp.text, '...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url ="http://170.106.117.230/?url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_preview%20M4339827378402747041A30648261933D3039437502918428834" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) print('状态码：', response.status_code) print('响应体：', response.text) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到特定的标签或者CSS选择器 # 打印提取的数据 floatvalue_tag = soup.find('iteminfo') if floatvalue_tag: data = floatvalue_tag.text print(data) else: print('未找到 floatvalue 标签')

这段代码是用 Python 语言编写的，主要利用 requests 库向指定的 URL 发送 GET 请求，获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文本，并从中找到一个名为 "iteminfo" 的标签，提取出它的文本内容并打印...

爬取该网址的图书封面信息import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://book.douban.com/subject/36321306/'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')img = soup.select_one('.nbg img')img_url = img['src']with open('book_cover.jpg', 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content)

from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://book.douban.com/subject/36321306/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') img = soup.select_one('.nbg img') img_...

以下代码爬取的内容是乱码，什么原因？from bs4 import BeautifulSoup import requests if name == 'main': url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm' response = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(response, 'lxml')。帮我修改好代码

from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm' response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' soup = ...

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.content.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(page_...

优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.gupang.com/202305/64619.html" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") title = soup.find("h1", class_="title").text content = soup.find("div", class_="content").text print(title) print(content)

from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.gupang.com/202305/64619.html" try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 抛出异常，如果请求失败 except requests.exceptions....

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 发送 GET 请求获取网页内容url = 'https://buff.163.com/market/goods?goods_id=35864&from=market#tab=selling'res = requests.get(url)# 使用 BeautifulSoup 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')# 查找手套武器箱价格并打印price = soup.find('span', {'class': 'price'}).textprint('手套武器箱价格为：' + price)

这段代码的问题在于第一行 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup，requests 和 bs4 库的导入应该在两行中分开导入，即应该写成： python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://b.guidaye.com/changxiao/9948/540774.html' def getContent(url): response = requests.get(url).content.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(response,'html.parser') content = soup.find('div',class_='mb2').text content = content.replace(' ',' ') content = content.replace(' ',' ') return content print(getContent(url))对吗

from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://b.guidaye.com/changxiao/9948/540774.html' def getContent(url): try: response = requests.get(url).content.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup...

import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50'} url='http://www.biquge5200.cc/191_191776/' resoponse=requests.get(url,headers=headers,timeout=50) html=BeautifulSoup(resoponse.text) print(html)

这段 Python 代码使用 requests 和 BeautifulSoup 库获取网页 http://www.biquge5200.cc/191_191776/ 的 HTML 内容，并打印出来。其中 headers 参数用于模拟浏览器请求，timeout 参数用于设置请求超时时间。如果请求...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://b.guidaye.com/changxiao/9948/540774.html' def getContent(url): response = requests.get（URL）.content.decode（'utf-8') soup = BeautifulSoup(response,'html.parser') content = soup.find('div',class_='mb2').text content = content.replace(' ',' ') content = content.replace(' ',' ') return content print(getContent(url))哪里出问题了

from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://b.guidaye.com/changxiao/9948/540774.html' def getContent(url): response = requests.get(url).content.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(response,'...

import requests url = "https://www.cdairport.com/dynamic3.aspx?t=8&inout=D&date=0&etime=23:59&" html = requests.get(url) print(html)怎么修改

from bs4 import BeautifulSoup # 如果是HTML，需要安装BeautifulSoup库 try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: if 'application/json' in response.headers['Content-Type']: ...

以下程序如何获得数据"jQuery":import requests url = "https://www.hao123.com" params = ( ('url', url), ) headers = { 'x-api-key': 'ufdTNgsdj34NI21Ifpk4249ZlMWjGzTG6WDEBolA', } response = requests.get('https://api.wappalyzer.com/lookup/v1/', headers=headers, params=params) print(response.json())

from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.hao123.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') if soup.select_one('script[src*="jquery"]'): print(...

import os import requests from bs4 import BeautifulSoup # 创建目录用于保存图片 if not os.path.exists('data'): os.mkdir('data') # 爬取网站 url = 'https://www.sucai999.com/pic/cate/263_267.html' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取图片链接并下载保存 img_tags = soup.find_all('img', class_='lazy') for index, img_tag in enumerate(img_tags[:20]): img_url = img_tag['data-original'] response = requests.get(img_url) with open(f'data/img{index}.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content) print('图片保存完毕！')把这段代码优化成连续保存20张图片的代码

import os import requests from bs4 import BeautifulSoup # 创建目录用于保存图片 if not os.path.exists('data'): os.mkdir('data') # 爬取网站 url = '...requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, '...

运行这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup import pprint import json def download_all_htmls(): """ 下载所有列表页面的HTML，用于后续的分析 """ htmls=[] for idx in range(24): url=f"https://www.utusan.com.my/page/{idx+1}" print("craw heml:",url) r=requests.get(url) if r.status_code !=250: raise Exception("error") htmls.append(r.text) return htmls htmls=download_all_htmls() htmls[0]，并找出错误优化代码

from bs4 import BeautifulSoup import pprint import json def download_all_htmls(): """下载所有列表页面的HTML，用于后续的分析""" htmls = [] for idx in range(24): url = f...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pprint import json def download_all_htmls(): """下载所有列表页面的HTML，用于后续的分析""" htmls = [] for idx in range(24): url = f"https://www.utusan.com.my/page/{idx+1}" print("craw html:", url) r = requests.get(url) if r.status_code != 200: raise Exception("error") htmls.append(r.text) return htmls htmls = download_all_htmls() print(htmls[0])为这段代码添加一个伪装浏览器爬取，防止反爬代码

from bs4 import BeautifulSoup import pprint import json def download_all_htmls(): """下载所有列表页面的HTML，用于后续的分析""" htmls = [] headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; ...

用requests获取 下一章href

from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.8800txt.com/txt/435021/23046124.htm' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') link = soup.find('a', {'id': '...

import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime, timedelta # 获取当前日期 today = datetime.today().date() # 构造日期列表 dates = [str(today - timedelta(days=i)) for i in range(7)] # 构造请求url列表 urls = [ f'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/{date[:4]}/index.html' for date in dates ] # 发送请求并解析数据 for url in urls: response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # TODO: 提取菜价数据并保存将爬取的数据导出到excel里

from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime, timedelta import pandas as pd # 获取当前日期 today = datetime.today().date() # 构造日期列表 dates = [str(today - timedelta(days=i)) for i...

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