import requests from bs4 import BeautifulSoup import json url ="http://170.106.117.230/?url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_preview%20M4339827378402747041A30648261933D3039437502918428834" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) print('状态码：', response.status_code) #print('响应体：', response.text) # 找到特定的标签或者CSS选择器 item_info = response.text # 将JSON字符串解析为字典 item_dict = json.loads(item_info) # 提取floatvalue的数值 floatvalue = item_dict['iteminfo']['floatvalue'] print(floatvalue)
时间: 2024-04-22 12:27:37 浏览: 175
这段代码的作用是通过爬取网页来获取一个Steam游戏的浮点值（floatvalue）。具体来说，它使用requests库发送一个GET请求，并添加了一个headers参数来模拟浏览器的请求头部信息，然后使用BeautifulSoup库解析网页的HTML代码，将JSON字符串解析为字典，最后提取其中的floatvalue值。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup url ="http://170.106.117.230/?url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_preview%20M4339827378402747041A30648261933D3039437502918428834" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) print('状态码：', response.status_code) print('响应体：', response.text) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到特定的标签或者CSS选择器 # 打印提取的数据 floatvalue_tag = soup.find('iteminfo') if floatvalue_tag: data = floatvalue_tag.text print(data) else: print('未找到 floatvalue 标签')
这段代码是用 Python 语言编写的，主要利用 requests 库向指定的 URL 发送 GET 请求，获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文本，并从中找到一个名为 "iteminfo" 的标签，提取出它的文本内容并打印出来。这个网址似乎是一个 Steam 游戏的链接，但是在请求时经过了一个代理服务器。
爬取该网址的图书封面信息import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://book.douban.com/subject/36321306/'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')img = soup.select_one('.nbg img')img_url = img['src']with open('book_cover.jpg', 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content)
这段代码可以爬取该网址的图书封面信息，具体实现过程如下：
引入需要的库requests和BeautifulSoup。
定义需要爬取的网址url。
利用requests库的get()方法获取该网址的响应内容response。
利用BeautifulSoup库的select_one()方法选择该网址中的图书封面图片img。
获取该图书封面图片的url地址img_url。
利用with open()方法以二进制写入模式打开文件book_cover.jpg，将该图书封面图片的二进制内容写入该文件中。
完整代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://book.douban.com/subject/36321306/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img = soup.select_one('.nbg img')
img_url = img['src']
with open('book_cover.jpg', 'wb') as f:
f.write(requests.get(img_url).content)
需要注意的是，该代码中的.nbg img是CSS选择器，用于选择该网址中的图书封面图片。如果你要爬取其他网站的图书封面信息，需要根据该网站的HTML结构来进行相应的修改。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel)" } for start_name in range(0, 250, 25): res = requests.get(f"https://book.douban.com/top250?start=", headers=headers) print(res.status_code) soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') t1 = soup.findAll('div', attrs={'class': 'pl2'}) for i in t1: t2 = i.find('a').text.strip() # 去除标签中的空格 print(t2)；删除':'前的空白
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iOS开发中的HTTP请求方法演示
在iOS开发中，进行HTTP请求以从服务器获取数据是常见的任务。在本知识点梳理中，我们将详细探讨如何利用HTTP向服务器请求数据，涵盖同步GET请求、同步POST请求、异步GET请求以及异步POST请求，并将通过示例代码来加深理解。
### 同步GET请求
同步GET请求是指客户端在发起请求后将阻塞当前线程直到服务器响应返回，期间用户界面无法进行交互。这种做法不推荐在主线程中使用，因为会造成UI卡顿。下面是一个使用`URLSession`进行同步GET请求的示例代码。
```swift
import Foundation
func syncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let httpResponse = response as? HTTPURLResponse, (200...299).contains(httpResponse.statusCode) {
guard let mimeType = httpResponse.mimeType, mimeType == "application/json" else {
print("Invalid content-type")
return
}
guard let data = data else {
print("No data")
return
}
do {
let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
print("Data received: \(json)")
} catch {
print("JSONSerialization failed: \(error)")
}
} else {
print("HTTP Error: \(response?.description ?? "No response")")
}
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncGETRequest()
```
### 同步POST请求
同步POST请求与GET类似，但是在请求方法、请求体以及可能的参数设置上有所不同。下面是一个同步POST请求的示例代码。
```swift
import Foundation
func syncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同GET请求处理方式类似...
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncPOSTRequest()
```
### 异步GET请求
异步请求不会阻塞主线程，因此可以提升用户体验。在iOS开发中，可以使用`URLSession`来发起异步请求。
```swift
import Foundation
func asyncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncGETRequest()
```
### 异步POST请求
异步POST请求的代码结构与GET请求类似，区别主要在于HTTP方法和请求体的设置。
```swift
import Foundation
func asyncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncPOSTRequest()
```
### 注意事项
- **网络权限**：在实际项目中，需要在`Info.plist`中添加相应的网络权限。
- **错误处理**：示例代码中展示了基本的错误处理流程，但在实际开发中应详细处理各种可能的网络错误。
- **线程安全**：如果在主线程之外的线程更新UI，需要确保线程安全。
- **请求超时**：在网络请求中设置合理的超时时间以避免长时间无响应。
- **状态码处理**：服务器响应的状态码需要适当处理，如200表示成功，4xx表示客户端错误，5xx表示服务器端错误。
### 结语
通过上述示例代码，新手开发者可以快速理解如何在iOS项目中使用HTTP请求与服务器进行数据交互。无论是同步还是异步请求，重要的是要根据实际应用场景合理选择请求方式，并严格遵循最佳实践，确保应用的性能和用户体验。
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个人作品集展示：HTML文件夹压缩处理
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要在英文版 QGIS 中通过 TIFF 文件生成等温线，可以按以下步骤操作：
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1. Right-click o
新增临界天数与利率表显示的定期存款利息计算器
标题中提到的“定期存款转存利息计算器1.4”表明这是一个关于银行定期存款利息计算的软件版本更新。在理财投资领域，定期存款是一种常见的金融工具，用户将钱存入银行并约定一段时间后取款，期间银行会根据约定的利率支付利息。然而，定期存款的利息通常不是一次性支付，而是在存款期满时一次性计算并加入本金，这种机制称为复利。用户在存款到期后，可能希望继续转存，这就需要对利息进行再投资的计算。
描述中提到，新版本1.4在1.0的基础上进行了功能强化，新增了两个重要功能：
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2. “利率表显示”功能：用户可以查看和比较不同存款期限或不同条件下的利率，这有助于用户根据自己的需要和市场利率的变化，做出更为合理的资金安排和投资决策。
另外，描述中提到即使没有找到外部的“利率表文件”，软件也不会死机，这表明软件的容错性有所增强。这也说明1.4版本在用户体验和稳定性上做了改进，提高了软件的健壮性和用户的满意度。
在标签中，提及了“mscomct2.oxc”这一组件。这是一个ActiveX控件，用于在Windows平台上提供更丰富的用户界面元素，尤其是用于旧版的Visual Basic或Visual C++应用程序。这暗示该软件可能是一个较老的Windows应用程序，需要用户安装这个组件以便正常运行。
文件名称列表中的“定期存款转存利息计算器1.4.exe”是该软件的可执行文件，用户通过运行这个文件来启动计算器软件。而“intr.txt”可能是软件的使用说明文档，提供软件的安装指导和操作说明。由于文件名后缀为.txt，这表明它是一个文本文件。
综合以上信息，我们可以得知，这个版本的“定期存款转存利息计算器”在功能上有所提升，增加了一些用户便捷性和容错性的设计。对于希望管理自己定期存款并从中获取最大收益的用户来说，这样的工具无疑是非常有帮助的。需要注意的是，由于软件可能是较老版本的Windows应用程序，用户在使用前可能需要确保系统兼容性，并安装必要的组件。此外，定期存款产品的选择应当基于个人的财务规划和风险偏好，计算工具仅能提供参考数据，并不能代替个人对金融市场的判断和专业财经顾问的建议。
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```python
a = 5 # 这是一个整数变量声明
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```c++
/*
