爬取人民邮电出版社（https://www.ptpress.com.cn/）中的新出推荐中的类别，已经相关类别中的书籍列表，最后按照目录类别保存相关的书籍列表，并把数据存储在book.csv文件中

您好，可以使用Python爬虫库进行人民邮电出版社的爬取，并利用pandas库将数据存储到CSV文件中。以下是大致步骤：

1. 使用 requests 库获取网页源代码
2. 使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码，获取新出推荐中的类别和相关类别中的书籍列表
3. 利用 pandas 库创建 DataFrame，保存书籍列表，并按照目录类别存储到 book.csv 文件中

以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取网页源代码
url = 'https://www.ptpress.com.cn/'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 获取新出推荐中的类别和相关类别中的书籍列表
category_list = []
book_list = []
for category in soup.select('.book-category-list > .list-inline > li > a'):
    category_list.append(category.text.strip())
    book_url = url + category['href']
    book_res = requests.get(book_url)
    book_soup = BeautifulSoup(book_res.text, 'html.parser')
    books = []
    for book in book_soup.select('.book-list > .book-list-item > .media > .media-body > h4 > a'):
        books.append(book.text.strip())
    book_list.append(books)

# 创建 DataFrame 并保存到 book.csv 文件中
df = pd.DataFrame({'category': category_list, 'books': book_list})
df.to_csv('book.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')