爬取人民邮电出版社（网址为：https://www.ptpress.com.cn）页面图书价格，生成GET请求并打印出状态码和页面文本信息

好的，我们可以使用 Python 中的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来实现该功能。先使用 `requests` 库发送 GET 请求，然后使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 页面，提取出我们需要的数据。

请先在命令行中输入以下命令安装 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库：

pip install requests beautifulsoup4

安装完成后，可以使用以下 Python 代码实现你的需求：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.ptpress.com.cn'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有图书信息所在的 li 标签
book_list = soup.find_all('li', class_='col-md-2 col-sm-3 col-xs-4')

# 遍历每个图书信息 li 标签
for li in book_list:
    # 提取图书名称和价格
    name = li.find('h5', class_='title').text.strip()
    price = li.find('p', class_='price').text.strip()
    # 打印出图书名称和价格
    print('名称:', name)
    print('价格:', price)

# 打印出状态码和页面文本信息
print('状态码:', response.status_code)
print('页面文本信息:', response.text)

在这个代码中，我们先使用 `requests` 库中的 `get()` 方法发送一个 GET 请求，获取 https://www.ptpress.com.cn 的首页页面信息。

然后，我们使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 页面，并找到所有图书信息所在的 `li` 标签。遍历每个图书信息 `li` 标签，提取图书名称和价格，并打印出来。

最后，我们使用 `print()` 函数打印出状态码和页面文本信息。

注意，本示例代码中的 URL 是一个有效的链接，但并不保证在未来一直有效。如果需要爬取其他网站或页面，请将 `url` 变量替换为相应的链接。