（1）爬取http://www.ptpress.com.cn/的新闻的信息。（2）将爬取到的数据存储到MongoDB数据库中。

（1）爬取`http://www.ptpress.com.cn/`网站的新闻信息通常涉及到网络爬虫技术。首先，你需要使用像Python的`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容。然后，可以利用如BeautifulSoup或lxml等HTML解析库解析HTML文档，找到包含新闻标题、链接和时间等信息的部分。例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.ptpress.com.cn/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

news_blocks = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 假设新闻信息在class为'news-item'的div元素中

for news_block in news_blocks:
    title = news_block.find('h2').text  # 查找标题
    link = news_block.find('a')['href']  # 查找链接
    date = news_block.find('span', class_='pub-time').text  # 查找发布时间
    # 进行进一步处理，如清洗数据后保存

（2）将爬取到的数据存储到MongoDB中，你需要安装pymongo库，并建立连接到MongoDB服务器。每条新闻数据可以作为一个文档，结构化后放入相应的集合（collection）中。示例代码如下：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')  # 连接到本地MongoDB
db = client['your_database_name']  # 假设数据库名为'your_database_name'
news_collection = db['news']

for item in data:  # 将每个news_item替换为之前提取的数据
    news_collection.insert_one(item)  # 插入文档