爬取人民邮电出版社（https://www.ptpress.com.cn/）中的新书推荐中的类别，已经相关类别中的书籍列表，最后按照目录类别保存相关的书籍列表，并把数据存储在data目录下的book.csv文件中。

好的，你需要使用 Python 编写一个爬虫程序来完成这个任务。首先，我们需要使用 requests 库来请求网页，并使用 BeautifulSoup 库来解析网页。

以下是大致的步骤：

1. 发送 HTTP 请求，获取网页内容
2. 使用 BeautifulSoup 解析网页，获取新书推荐中的所有目录类别链接
3. 循环遍历每个目录类别链接，获取该类别中的所有书籍信息（包括书名、作者、出版社等信息）
4. 将所有书籍信息保存到 CSV 文件中

下面是示例代码，你可以在本地新建一个名为`book.py`的 Python 文件，将以下代码复制进去，并运行：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os

# 发送 HTTP 请求，获取网页内容
url = 'https://www.ptpress.com.cn/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取新书推荐中的所有目录类别链接
category_links = []
for category in soup.select('.new-book ul li a'):
    category_links.append(category['href'])

# 获取该类别中的所有书籍信息（包括书名、作者、出版社等信息）
books = []
for link in category_links:
    response = requests.get(link)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    for book in soup.select('.book-list .book-item'):
        title = book.select_one('.book-title').text.strip()
        author = book.select_one('.book-author').text.strip()
        press = book.select_one('.book-press').text.strip()
        books.append([title, author, press, link])

# 将所有书籍信息保存到 CSV 文件中
if not os.path.exists('data'):
    os.mkdir('data')
with open('data/book.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['书名', '作者', '出版社', '目录链接'])
    writer.writerows(books)

print('爬取完成！')

执行完毕后，你可以在 `data` 目录下找到生成的 `book.csv` 文件。