标准正态分布的累积分布函数怎么查

标准正态分布的累积分布函数通常表示为 N(x)，可使用各种数学库进行计算。以下是使用 Python 中的 SciPy 库计算标准正态分布的累积分布函数 N(x) 的示例代码：

from scipy.stats import norm

x = 1.5  # x 值
p = norm.cdf(x)  # 累积分布函数的值

print(f"N({x}) = {p:.4f}")

在以上代码中，我们首先导入 Scipy 库中的 norm 模块，它提供了一个标准正态分布的累积分布函数 cdf，可以用来计算 N(x)。然后，我们输入 x 值，并使用 norm.cdf 函数计算出 N(x) 的值，并输出结果。

需要注意的是，不同的数学库可能使用不同的函数名或参数，因此在使用时需要查看相应的文档。另外，有些库可能提供的是标准正态分布的概率密度函数，而不是累积分布函数。在这种情况下，可以使用积分函数或数值积分方法来计算累积分布函数。