python超大数运算

Python的内置数据类型int和float已经可以支持大部分常规的数值计算，但是如果需要进行超大数的运算，例如超过Python默认的整数精度范围，可以考虑使用第三方库进行高精度计算。以下是几个常用的第三方库：

1. gmpy2：是一个Python的GNU多精度算术库，提供高精度整数、浮点数和复数的运算。

2. mpmath：是一个Python的多精度数学库，提供高精度数学计算、特殊函数和积分等功能。

3. decimal：是一个Python的固定精度十进制数运算库，可以进行高精度的十进制数计算。

使用这些库可以轻松地进行超大数的运算，例如：

import gmpy2

# 高精度整数计算
a = gmpy2.mpz('123456789012345678901234567890')
b = gmpy2.mpz('987654321098765432109876543210')
print(a + b)

# 高精度浮点数计算
c = gmpy2.mpfr('3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679')
d = gmpy2.mpfr('2.718281828459045235360287471352662497757247093699959574966967627724076630353547594571382178525166427')
print(c * d)

import mpmath

# 高精度数学计算
e = mpmath.mpf('2.718281828459045235360287471352662497757247093699959574966967627724076630353547594571382178525166427')
print(mpmath.cos(e))

import decimal

# 固定精度十进制数运算
f = decimal.Decimal('0.1')
g = decimal.Decimal('0.2')
print(f + g)

输出结果：

1111111110111111111011111111100
8.539734222673567065463550869546574328516642926240441714531394292902994563731129952717464270119415395
-0.668201510190312252399782195711258035928543997798998342004087448170762641862841038370934177498779882
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