py2neo 根据节点name查询下层

可以使用py2neo的Cypher查询语言来查询下层节点。假设我们要查询名为"node1"的节点的所有下层节点，可以使用以下代码：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

query = """
MATCH (n {name: 'node1'})-[:RELATIONSHIP]->(m)
RETURN m
"""

result = graph.run(query)

for record in result:
    print(record['m'])

其中，MATCH语句中的"n"是我们要查询的节点，"m"是n的下层节点，"RELATIONSHIP"是n和m之间的关系类型，可以根据实际情况修改。执行结果会返回一个包含所有下层节点的结果集，遍历每个记录(record)并获取"m"属性即可得到下层节点的信息。

相关问题

py2neo 根据节点name查询

可以使用Cypher语句来实现根据节点名称查询。具体的操作步骤如下：

1. 首先，连接到Neo4j数据库：

from py2neo import Graph, NodeMatcher
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

2. 然后，构建一个NodeMatcher对象来实现节点的匹配：

matcher = NodeMatcher(graph)

3. 最后，使用Cypher语句来查询节点：

node = matcher.match("Label", name="Name").first()

其中，"Label"表示节点的标签，"name"表示节点的属性名，"Name"表示节点的属性值。查询结果为一个Node对象，可以通过node.get()方法获取节点的属性值。

py2neo怎么查询Neo4j数据库某个节点属性及属性值

你可以使用py2neo中的NodeSelector类来查询Neo4j数据库中某个节点的属性及属性值。以下是一个示例代码：

from py2neo import Graph, NodeSelector

# 连接Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建NodeSelector对象
selector = NodeSelector(graph)

# 查询节点属性及属性值
node = selector.select("Label", PropertyName="PropertyValue").first()

# 打印节点属性及属性值
print(node["PropertyName"])
print(node["PropertyValue"])

其中，Label表示节点的标签，PropertyName表示节点属性的名称，PropertyValue表示节点属性的值。你可以根据自己的需要修改这些参数。