python使用py2neo版本为2021.2.3查询neo4j数据库中所有节点名称

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的名称：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN n.name AS name
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    print(record["name"])

注意，这里的查询语句是根据你的数据模型来确定的，如果节点的名称不是 `name` 属性，需要根据实际情况修改查询语句。

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python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库查询节点属性

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的属性：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN n
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    node = record["n"]
    print("Node ID:", node.id)
    print("Node Labels:", node.labels)
    print("Node Properties:", node.properties)

这里的查询语句中，`MATCH (n)` 表示匹配所有节点，然后使用 `RETURN` 关键字返回节点。在结果中，我们可以通过 `id` 属性获取节点的 ID，通过 `labels` 属性获取节点的标签，通过 `properties` 属性获取节点的所有属性。如果你只想获取节点的某个特定属性，可以使用 `n.property_name` 表示获取节点的某个属性值。

python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库查询所有标签

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的标签：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN DISTINCT labels(n) AS labels
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    print(record["labels"])

这里的查询语句使用了 `labels()` 函数来获取节点的标签，然后使用 `DISTINCT` 关键字去重。如果你的数据模型中没有使用标签，这个查询将返回空结果。