python使用py2neo版本为2021.2.3给neo4j数据库中添加无标签节点

要添加一个无标签的节点，可以使用py2neo中的`Node`类。以下是一个示例代码：

from py2neo import Graph, Node

# 连接neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个无标签的节点
my_node = Node("MyLabel", name="Alice")
graph.create(my_node)

在这个示例中，我们首先创建了一个`Graph`对象，用于连接到Neo4j数据库。然后，我们使用`Node`类创建了一个名为`MyLabel`的无标签节点，并将一个名为`name`，值为`Alice`的属性添加到该节点中。最后，我们使用`graph.create()`方法将该节点保存到数据库中。

请注意，我们将`MyLabel`作为`Node`类的第一个参数传递，以便将该节点创建为无标签节点。如果您想要给节点添加标签，只需将标签名称作为第一个参数传递给`Label`类，并将其作为`Node`类的第二个参数传递。例如，如果您想将节点标记为`Person`，则可以使用以下代码：

my_node = Node("Person", name="Alice")

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python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库给标签添加属性

要给标签添加属性，可以使用py2neo中的`Label`和`Property`类。以下是一个示例代码：

from py2neo import Graph, Node, Label, Property

# 连接neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 获取一个标签
my_label = Label("Person")

# 添加属性
my_property = Property("name", "Alice")
my_label["age"] = 30

# 创建一个节点并添加标签和属性
my_node = Node(my_label, my_property)
graph.create(my_node)

在这个示例中，我们首先创建了一个`Graph`对象，用于连接到Neo4j数据库。然后，我们使用`Label`类创建了一个名为`Person`的标签，并使用`Property`类创建了一个名为`name`，值为`Alice`的属性。我们还通过将`age`键和值`30`添加到标签对象中来添加了一个附加的标签属性。最后，我们创建了一个节点对象，并将标签和属性添加到该节点中。最后，我们使用`graph.create()`方法将该节点保存到数据库中。

python使用py2neo版本为2021.2.3查询neo4j数据库中所有节点名称

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的名称：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN n.name AS name
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    print(record["name"])

注意，这里的查询语句是根据你的数据模型来确定的，如果节点的名称不是 `name` 属性，需要根据实际情况修改查询语句。